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根据问题应该是医疗行业的影响平台吧？据了解医疗行业的影响文件较多并且单个文件也在100M以上，而且有明显的冷热数据，一般最近15天或其他时间的影像会调出来查阅，时间久了使用频率较低。
基于上述需求，纵观现有的分部署对象存储和分部式数据库均可满足，但是在设计方案时需要考虑冷热数据的情况，否则对性能和成本都影响比较大。
我个人的观点是分布式对象存储更合适影响平台，相比分布式数据库其本质就是为了海量文件存储上设置，而且基于元数据管理或是hash索引，查阅也会较快。分布式数据库更多的还是聚焦于数据相关存储，特别是海量数据这块，可满足事务弱一致性的相关需求。
1、分布式存储是面向海量数据的存储访问与共享需求，提供基于多存储节点的高性能，高可靠和可伸缩性的数据存储和访问能力，实现分布式存储节点上多用户的访问共享
2、至于数据库，比如分布式关系型数据库，建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。侧重事务的处理能力。当然，也有一些分布式文档型数据库它主要用来存储、索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据，主要用于高性能的读写场景。
3、因此，针对影像平台，多选用分布式对象存储或分布式NAS存储
问题：分析分布式对象存储 VS 分布式数据库
解答：
1、分布式对象存储 和 分布式数据库 是不同技术原理、不同功能用途的产品，不具备可比性。
2、影像平台 需要的两个数据存储：元数据信息、小文件，后者必须是分布式存储来实现（注：以前也用集中式存储设备，甚至数据库的大字段存储）。曾经在某快递公司用TFS+HotDB组合实现了快递面单扫描文件的高速存储、每天至少1800万张图片存储。
3、市场宣传：个别厂商为了商业利益从而借助分布式数据库 打分布式存储厂商，实际卖得就是分布式存储。
分布式对象存储和分布式数据库都是可以用来存储大量数据的技术，但它们之间有一些明显的区别，主要体现在以下几个方面：
1. 数据模型：分布式对象存储通常使用对象模型来存储数据，而分布式数据库则使用关系模型。对象模型更灵活，可以存储各种类型的数据，而关系模型更适合处理结构化数据。
2. 数据的一致性：分布式对象存储通常提供强大的一致性，这意味着数据被写入后，在所有节点上都能立即使用。另一方面，分布式数据库可能提供弱一致性，意味着数据被写入后，可能需要一些时间才能在所有节点上可用。
3. 数据查询：分布式对象存储通常不支持复杂的数据查询，所以如果你的应用程序需要复杂的数据查询，你可能需要使用分布式数据库。
4. 性能：分布式对象存储和分布式数据库的性能可能略有不同。分布式对象存储通常具有较高的读取性能，但写入性能可能较慢。另一方面，分布式数据库的读取性能可能较低，但写入性能较高。
5. 成本：使用分布式对象存储或分布式数据库的成本可能会有所不同，这取决于具体的实施和使用模式。一般来说，分布式对象存储的使用成本可能较低，但它可能不像分布式数据库那样功能丰富。
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