近来大数据+深度学习似乎能治百病,在这样的氛围下,数据仓库会以一个什么样的形态存在?抑或消失?在大数据+深度学习的背景下,会承担一个什么样的角色?
传统数仓一直扮演着一个数据集市的作用,在大数据的冲击下,传统数仓已经无法满足海量数据的查询分析场景,基于大数据平台的新型数仓承担了海量数据的分析重任,这其中我觉得hive就是典型的代表。我理解您的意思是指传统数仓会不会继续存在,我认为会继续存在着,在中小数据量级下,传统数仓的的效率还是比较高的。我觉得传统数仓、大数据平台、深度学习不是竞争关系,而是互补的关系,都是为解决某些领域的问题而存在。
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