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传统数仓转向大数据平台的必要性?

如题,或者什么场景的的传统数仓适合转向大数据平台。转向大数据平台后都解决了什么样的问题,暴露出什么样的问题?

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2同行回答

rein07rein07  系统架构师 , 某证券
大数据平台采用分布式架构,用于解决海量数据的存储和分析问题,传统数仓无法解决上百TB及PB级的分析问题。大数据平台由于架构新,使用模式也不尽相同,有的使用SQL,有的使用spark编程,有的使用mapreduce编程,所以存在一定的学习成本;大数据平台还在逐步完善中,尤其是用户管理、安全...显示全部

大数据平台采用分布式架构,用于解决海量数据的存储和分析问题,传统数仓无法解决上百TB及PB级的分析问题。大数据平台由于架构新,使用模式也不尽相同,有的使用SQL,有的使用spark编程,有的使用mapreduce编程,所以存在一定的学习成本;大数据平台还在逐步完善中,尤其是用户管理、安全、元数据管理等方面还存在一定问题,使用时需要注意。

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证券 · 2018-12-28
浏览2476
wuwenpinwuwenpin  软件开发工程师 , 南京
大数据更适合云平台架构。显示全部

大数据更适合云平台架构。

收起
互联网服务 · 2018-12-28
浏览2118

提问者

amu0722
CEO打毛党
擅长领域: 大数据商业智能数据库

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  • 发布时间:2018-12-28
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