数据集成平台的建设过程中,需要考虑哪些问题才能帮助医院更好的实现大数据?

某些医院的大数据应用还处于初级阶段,主要是对数据的处理和应用上还存在一定的问题,需要建设数据集成平台之外,那么在数据集成平台的建设过程中,需要考虑哪些问题才能帮助医院更好的实现大数据?比如目前医院都建设有多种类型的数据库,但是由于数据库的类型、格式和标准都不统一...显示全部

某些医院的大数据应用还处于初级阶段,主要是对数据的处理和应用上还存在一定的问题,需要建设数据集成平台之外,那么在数据集成平台的建设过程中,需要考虑哪些问题才能帮助医院更好的实现大数据?
比如目前医院都建设有多种类型的数据库,但是由于数据库的类型、格式和标准都不统一,很难将这些数据利用起来。对数据进行抽取、转化和清理都需要投入大量的精力,需要建设数据集成和处理平台。这类平台对硬件设备资源的需求是什么样的?哪些产品比较合适?

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s6dongs6dongit技术咨询顾问东软集团

答:在数据集成平台的建设过程中,主要考虑以下几个方面的问题。
1、数据标准化的问题。医院的数据集成平台需要整合来之不同业务系统之间的数据,将数据进行标准化处理之后才能够进行共享和进一步的开发利用,例如为大数据提供基础数据支撑。所以,制定主数据格式,建设核心基础数据仓库,是首先要考虑的问题。
2、数据存储架构和数据安全问题。
数据存储架构是否安全可靠,是否具备一套合理的数据安全管理体系,也是一个比较重要的问题。
最宝贵的就是医院业务系统的数据,因此,系统一旦出现故障,则对医院的业务运行构成直接损害。
安全可靠是医院对存储的首要需求。过去在数据规模比较小,数据存储比较容易。一台集中式的存储设备就可以满足要求。在大数据时代,要求能够存储不同种类的数据,要求分布式架构,要求性能。在多种需求条件下,对医院的存储架构也提出了新的要求。在硬件资源的选择上,建议考虑分布式存储架构,以软件定义的形式提供存储资源。为了保证数据安全不丢失,需要存储基础架构稳定可靠,具有备份和恢复策略。如果采用分布式架构,要合理设置副本的数量,保证数据安全。
3、计算资源的设计的问题
大数据应用对计算资源也有新的要求,除了需要考虑分布式的架构,还需要考虑虚拟化的能力,性能是否足够,提供的计算资源是否稳定等问题。医院新建数据集成平台,可能需要整合原有系统的数据库。因为各个业务系分散运行、数据存储又独立、数据库割裂,很难满足数据共享。而且上百台服务器同时运行多个医疗系统,也进一步造成了运维管理复杂性提高和运营成本的增加。需要通过建设数据集成平台,整合原有的资源。在计算资源设备的选择上,可以考虑基于X86的横向扩展架构,也可以考虑基于IBM LINUXONE这类大型机的集中式架构产品,这类产品也可以通过创建虚拟机实现分布式的架构,而且又可以保证整合数据库这类应用的性能。

互联网服务 · 2017-11-30
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s6dong
s6dong1729
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擅长领域: 存储服务器灾备

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  • 发布时间:2017-11-30
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