传统的大数据量存储解决方案，利用NAS或对象存储存储数据。从数据生命周期的角度出发，数据在不同阶段应采用不同的存储、备份手段，以降低成本，提高效率。请教专家，在这个方面应该重点考虑哪些技术问题？
一般都是在线、近线、离线三层存储架构来解决海量非结构化数据生命周期的问题，重点我个人觉得应该是在线转近线，近线转离线，近线调入在线，离线调入近线，这四个过程所采用的技术或者软件，还有保留周期，相关调度策略等问题。
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