海量非结构化数据的安全性如何保证?

随着国有大型企业信息化的发展,越来越重视数据的重要性,除了传统结构化的数据,非结构化数据价值也逐步体现。非结构化数据由文件,视频,音频,图片等组成,而且数据量庞大,以电力系统为例,省级公司至少有几十个tb,这些数据如何存储,即保证容量需求,又兼顾成本考虑?这些数据如何备份,即保...显示全部

随着国有大型企业信息化的发展,越来越重视数据的重要性,除了传统结构化的数据,非结构化数据价值也逐步体现。非结构化数据由文件,视频,音频,图片等组成,而且数据量庞大,以电力系统为例,省级公司至少有几十个tb,这些数据如何存储,即保证容量需求,又兼顾成本考虑?这些数据如何备份,即保证备份的时间窗口,又易于实现?这是困扰运维人员的难题!

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qq373793057qq373793057课题专家组系统工程师某银行

对于非结构化数据数据的安全性问题,个人认为,应该着重关注两个方面:1、所使用数据平台的隐私保护。2、数据访问模型
1、隐私保护方面,可以借助如Hive中的Kerberos身份 认证机制来实现如角色的认证、LDAP等安全策略等。
2、访问控制可以分为登录访问控制和数据查询访问控制,通过设定约束阀值检查用户权限。

银行 · 2017-06-30
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qq373793057
系统工程师某银行
擅长领域: 存储灾备分布式系统

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  • 发布时间:2017-06-30
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