互联网服务数据备份数据安全非结构化数据存储

海量非结构化数据的安全性如何保证？

随着国有大型企业信息化的发展，越来越重视数据的重要性，除了传统结构化的数据，非结构化数据价值也逐步体现。非结构化数据由文件,视频，音频，图片等组成，而且数据量庞大，以电力系统为例，省级公司至少有几十个tb,这些数据如何存储，即保证容量需求，又兼顾成本考虑？这些数据如何备份，即保证备份的时间窗口，又易于实现？这是困扰运维人员的难题！

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匿名用户

可以按照数据生命周期进行管理，分为热数据、温数据和冷数据，冷数据就不再有修改权限；这样每次备份的就是热数据和一点点需要修改的温数据，冷数据由于具有三份副本，由于不做修改，其实可以满足三副本的数据冗余要求

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银行 · 2017-07-03

zp_ccc高级技术主管国内某金融科技公司

有针对海量数据的数据归档产品。

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互联网服务 · 2017-07-02

qq373793057

系统工程师某银行

对于非结构化数据数据的安全性问题，个人认为，应该着重关注两个方面：1、所使用数据平台的隐私保护。2、数据访问模型
1、隐私保护方面，可以借助如Hive中的Kerberos身份认证机制来实现如角色的认证、LDAP等安全策略等。
2、访问控制可以分为登录访问控制和数据查询访问控制，通过设定约束阀值检查用户权限。

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银行 · 2017-06-30