如何在大数据平台建设之初考虑好性能和可靠性的问题？

其实对性能和可靠性的评估，大数据技术和传统技术差别不大。
1）系统最终的可靠性和性能等指标首先依赖于系统的架构设计，基于不同的应用需求选择合理的技术方案。总体来说这些场景的数据使用模式是比较有限的，基本上都可以在互联网或者领先企业的应用中找到实践样例。
2）具体到不同的技术组件，会有一些官方的测评结果可供参考，但由于测评组织者的倾向性和产品调优程度不同，还要具体情况要充分判断测试结果是否具备参考价值。
3）更具体一些的系统调优则依赖于对技术组件的原理层面充分理解和技术人员的实践经验。