如何在大数据平台建设之初考虑好性能和可靠性的问题?

随着企业大数据应用深入,比如增加实时查询、实时分析的应用,对大数据平台可靠性和性能会有更高要求,如何在大数据平台建设之初考虑好性能和可靠性的问题?

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queqifanqueqifan客户代表戴鑫信息
这个其实是看你那边 建设这个平台是为了什么?? 是不是一定需要做 因为任何一个理论和平台肯定是不能适应所有的应用需求 所有 第一要点是你需要做什么显示全部

这个其实是看你那边 建设这个平台是为了什么?? 是不是一定需要做 因为任何一个理论和平台肯定是不能适应所有的应用需求 所有 第一要点是你需要做什么

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IT分销/经销 · 2017-05-17
浏览2634
guoxilinguoxilin高级非功能测试专家某科技公司
为了规避技术风险;可以适当的根据应用场景;做一些原型测试或产品选型测试。显示全部

为了规避技术风险;可以适当的根据应用场景;做一些原型测试或产品选型测试。

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互联网服务 · 2017-05-17
浏览2169
sandcunsandcun信息分析/架构师某股份制商业银行
其实对性能和可靠性的评估,大数据技术和传统技术差别不大。1)系统最终的可靠性和性能等指标首先依赖于系统的架构设计,基于不同的应用需求选择合理的技术方案。总体来说这些场景的数据使用模式是比较有限的,基本上都可以在互联网或者领先企业的应用中找到实践样例。2)具体到不...显示全部

其实对性能和可靠性的评估,大数据技术和传统技术差别不大。
1)系统最终的可靠性和性能等指标首先依赖于系统的架构设计,基于不同的应用需求选择合理的技术方案。总体来说这些场景的数据使用模式是比较有限的,基本上都可以在互联网或者领先企业的应用中找到实践样例。
2)具体到不同的技术组件,会有一些官方的测评结果可供参考,但由于测评组织者的倾向性和产品调优程度不同,还要具体情况要充分判断测试结果是否具备参考价值。
3)更具体一些的系统调优则依赖于对技术组件的原理层面充分理解和技术人员的实践经验。

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银行 · 2017-05-16
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  • 发布时间:2017-05-16
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