大数据和云计算如何能有效的结合，能助力业务的发展，同时未来引领业务的创新

大数据和云计算结合有两方面：

1. 利用云的资源池按需分配资源，对数据进行分析。针对不同数据处理对计算能力的需求，可以实现资源弹性分配，性价比最高；
2. 将数据分析后的数据产品云化，并开放给业务场景使用，向业务赋能；
   但只有数据和计算是不够的，还需要有针对不同业务或者不同使用场景的模型和算法。这样三位一体才能赋能业务。

大数据和云计算是为业务发展赋能的，提供更高效的引擎从而促进业务的创新。做个不恰当的比喻，好比蒸汽机的出现，本身就是动力引擎，但运用在不同的场景上，带来了火车、轮船等很多划时代的发明创新。业务创新的前提是能够让业务容易理解和快速应用这些能力。个人认为大数据技术未来一个重要的方向就是降低使用和运维的门槛，其中将大数据能力云化是一种很好的尝试。当然，数据本身服务化也是当下的热点，但要充分考虑对个人隐私的保护，还有很多东西要探讨。

云计算是应当与大数据有效结合，把数据和平台的价值分享出去，形成“云服务”，但是不同的公司对于数据涉密的要求不同，“云服务”的最终呈现方式也各不相同。我们公司内部对数据管控很严，要看实际案例还得看互联网公司，如阿里云、aws等等。