对于电信运营商的结构化数据在hadoop生态里应当怎么规划？
电信运营商的业务数据里结构化数据比较多，随着大数据项目的建设，现在已经有需求要将部分结构化数据存储到大数据平台，并提供查询和分析功能，而且还有关系型数据库和大数据平台之间的数据同步需求，针对这种需求，hadoop生态中应该怎样规划?
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如果想冗余数据的话可以使用hive,查询的时候使用spark sql,但是hive底层走的是mapreduce，比较慢，你可以尝试将hive的底层驱动换成spark sql，
还可以将数据冗余到hbase，如果涉及到多维度查询可以使用二级索引