怎样将存储系统设计与业务数据部署相结合?

      当前传统的存储解决方案已经不能满足日益激增的数据量及业务性能的要求,目前存储领域在发生着巨大的变化,海量存储系统、全闪存储系统等已经很常见了。针对海量的业务数据分析,数据访问一般很不均匀,访问命中率高的数据只占到20-30%。

1、那么我们在对存储系统设计时,怎么考虑设备的选型?

2、怎么考虑均衡?

3、怎样与业务数据部署相结合?

参与6

2同行回答

winwdwinwd项目经理海通证券
海量数据的分析,可以认为是大数据的分析吗?如果是的话,不建议你从存储去考虑这个问题,更多的应该从应用的架构上去解决。集中存储应该不是大数据分析类应用所需要的。显示全部
海量数据的分析,可以认为是大数据的分析吗?如果是的话,不建议你从存储去考虑这个问题,更多的应该从应用的架构上去解决。集中存储应该不是大数据分析类应用所需要的。收起
证券 · 2015-12-09
浏览1245
khmskhms网站架构师khms
可以把访问命中率高的数据20-30%这部分数据迁移到闪存上,这样会有效的提高数据的访问显示全部
可以把访问命中率高的数据20-30%这部分数据迁移到闪存上,这样会有效的提高数据的访问收起
IT其它 · 2015-12-14
浏览1416

提问者

hunter202
系统架构师capinfo
擅长领域: 服务器数据大集中灾备

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  • 发布时间:2015-12-09
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