分布式数据库版本迭代快，对用户来说是真的好吗？

我们的解决策略是：只做大版本升级，减少升级次数。
厂商经常会做一些打补丁、优化的操作，大部分都是小版本更新，那么除非对业务或应用影响大的情况会单独升级，否则我们会把所有小版本更新集中到一个包里，一次性做个较大版本的升级，以减少次数。

现在分布式数据库更新的版本多又快，主要还是因为问题相对比较多，解决一些已知bug，但是为了解决bug频繁进行升级和迭代，这样会带来很大的变更风险和工作量，这样带来的收益反而降低，如果不是极大影响数据库，不建议频繁升级，十次事故九次变，减少变更，等版本稳定可以统一升级到一个稳定版本。

分布式数据库上面往往放了多个业务的数据库，如果升级需要停机，那对于升级窗口很少的用户来说是个大问题。期待厂商能做到对用户无感知。

一个产品的生命周期包括初创期、建设期、稳定期、消亡期。在前两个周期存在频繁迭代是正常的，稳定期应当固定的、较长周期的迭代。

数据库是应用系统的重中之重，频繁迭代必然带来风险。我们需要反思2点：

1、从数据用户侧产品选型：是否考虑了产品发展周期？是否很好地平衡“为满足业务需求不得不采用某个产品”和“该产品频繁迭代带来的问题”？在系统变更、数据完整等方面做了哪些设计来应对风险和运维压力？

2、从产品研发侧迭代策略：当前产品所处阶段和快速迭代是否匹配？新功能、新Bugfix是否解决了用户的痛点（是否价值大）？

作为系统架构师，需要做好权衡和应对。

个人认为版本迭代也分情况考虑：
1、小版本迭代通常是用于修复Bug，不带入新增功能，此种类型的小版本快速迭代有助于快速修复数据库Bug与隐患。
2、大版本迭代通常是增加新功能与性能优化。此类型的版本快速迭代不适用于对稳定性要求较高的系统。而对于一些对数据库性能要求较高的系统，可在测试环境试用最新版本，验证新版本在性能上的提升程度。另外我认为大版本的迭代，应尽量减少运维体系的变化，降低运维学习成本。

从用户角度只能接受有计划的版本迭代和升级，否则面对的都是风险和麻烦！国产数据库厂商在这块做的尤为不好，看着好像厂商针对问题及时进行bug完善，对用户来说是好事，其实不然，用户是需要稳定和安全，一个版本的上线，已经经过很多人的参与，如果短时间内又要经过版本更新，对用户的运行维护来说实在不便。从用户角度来说绝对不是一件好事情。

厂商版本更新没关系，对用户来说是绝对不行随时版本进行更新迭代的，但是如果版本跨度太大，更新会更加繁琐和麻烦，很多自己还搞不定，并且未来兼容以及不确定因素太多，所以国产数据库的稳定性还是需要加强，兼容性也需要加强。我们用的OB和TIDB都是这样，版本迭代快，意味着问题也多。

版本更新太快肯定是不好的，说明版本也不稳定，很多bug，还不太成熟，虽然国产化是需要一段路，但是也不能给用户带来太多风险和坑，现在我用过的tdsql版本更新就很快，2019到2022，差不多从14到19大版本，中间小版本都没法统计，更新带来太多麻烦和风险。

对于各种产品的版本迭代，真的是件矛盾的事情。产品研发上线的周期短。缺少充足的测试时间导致产品本身有很多bug，加上各种业务需求不断更新导致产品不断的额更新。但是数据库是整个业务的核心。多数情况下，企业都难以承受数据库版本更新所可能产生的各种风险而选择维持现状，但时间一久。又会加加大产品本身带来问题的风险。
面对现在不断更新的版本。虽然明知道过快的版本迭代不好。但其实还是要正面这个问题。选择一个折中的周期来进行版本的更新。既不要过于频繁的更新数据库版本而增加风险和运维压力。也不要长时间的不更新，等到喝市场主流版本脱节而导致更新成本激增，甚至到无法解决的地步

对于银行业来说，每年的软件基线的固定的，所以不希望软件频繁更新。对于所有类型业务系统来说，数据库的稳定更是大家看中的。接受正常有计划的版本迭代，不希望迭代太快。