分布式数据库版本迭代快,对用户来说是真的好吗?

分布式数据库处于发展期,还未达到成熟期,使用过程中遇到的各类问题较多,需要及时修复,但是现在普片数据库厂商版本迭代太快,对厂商来说可以更好及时修复问题,进行功能优化。但是没有考虑到用户的实际情况,如果升级频繁可能对原有系统带来风险和问题,现在市场上OB、TDSQL、TIDB等...显示全部

分布式数据库处于发展期,还未达到成熟期,使用过程中遇到的各类问题较多,需要及时修复,但是现在普片数据库厂商版本迭代太快,对厂商来说可以更好及时修复问题,进行功能优化。但是没有考虑到用户的实际情况,如果升级频繁可能对原有系统带来风险和问题,现在市场上OB、TDSQL、TIDB等等分布式数据库都有这个问题,而且维护人员还需要重新进行一次熟悉和安全检测。用户如果自己选择时间进行升级,跨多版本进行升级,跨度太大,这样对各个版本前后兼容问题会带来很大风险,而且有的还必须让厂商来做,这里边还会涉及行内配合费用,厂商的人天也很贵的,对用户来说是升级也不是,不升级也不是的困境。

针对眼下分布式数据库版本的迭代频率,大家如何考虑?对大家来说真的好吗?大家在分布式数据库版本迭代上是如何处理的,如何应对版本频繁升级?希望大家在投票后可以谈谈自己企业的应对经验!

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投票选项【单选】

  • 分布式数据库版本迭代快:是好事,可以及时修复问题和优化!
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  • 分布式数据库版本迭代快:不好,频繁升级带来兼容风险、运维压力等等!
    0%
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返回CalvinYang的立场观点

CalvinYangCalvinYangDBA浙商银行
长诗佐酒eric赞同了此讨论
立场:分布式数据库版本迭代...

个人认为版本迭代也分情况考虑:
1、小版本迭代通常是用于修复Bug,不带入新增功能,此种类型的小版本快速迭代有助于快速修复数据库Bug与隐患。
2、大版本迭代通常是增加新功能与性能优化。此类型的版本快速迭代不适用于对稳定性要求较高的系统。而对于一些对数据库性能要求较高的系统,可在测试环境试用最新版本,验证新版本在性能上的提升程度。另外我认为大版本的迭代,应尽量减少运维体系的变化,降低运维学习成本。

银行 · 2022-09-01
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讨论者

CalvinYang
DBA浙商银行
擅长领域: 数据库国产数据库服务器

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  • 发布时间:2022-09-01
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