【连载】华为展望数据存储的10大趋势与行动建议——云原生

创新与成本驱动云原生转型加速，云原生基础设施走向开放解耦的多云架构。89%的企业正在建设多云IT架构。容器云原生技术成为多云最佳技术底座，在企业广泛建设，并驱动存储等基础设施对其提供支持。云原生基础设施走向开放解耦的建设模式，以帮助企业博采众家之长，并实现多云资源共享。

趋势展望

1 在应用加速创新和降本增效需求推动下，多云架构成为企业 IT 新常态
企业云计算基础设施已经从单云走向多云。不论哪一朵云都无法同时满足企业所有对应用与成本的诉求。因此， 89% 的企业选择建设多个公有云和私有云并存的多云IT 架构。在建立设中，企业将其确定性、关键的业务留在本地，将处于起步阶段或流量不确定的业务建设在云端。

目前基础设施面向多云打造的关键能力大致可分为两类。第一类是使能数据跨云流动，如华为和 NetApp 存储支持数据跨云分级、跨云备份能力，使数据始终使用性价比最高的存储服务；另一类是数据跨云管理，让用户通过全局数据视图把握数据总体情况，并将数据调度到产生价值最大的应用中。

2 以容器为基础的云原生应用走向关键业务，存储对容器的支持能力将成为刚需
据权威机构调研，当前 96% 的客户正在建设容器平台， 95% 的新应用都在容器中完成部署。越来越多的企业关键应用被搬迁到容器上，当前 61% 的容器应用都是需要持久保存交互数据的有状态应用，因此需要高可靠的企业级存储提供支持。一方面存储需要支持和扩展容器存储接口，以实现存储资源的快速发放和容器应用的容灾；另外一方面，存储需要和容器上运行的新型云原生应用打造最佳实践。

3 云原生基础设施走向开放解耦
从全球范围看，当前云基础设施有两种建设模式，一种是封闭全栈的，一种是开放解耦的。随着企业多云建设的不断深入，以及对最优服务和降本增效诉求的提升，开放解耦的方式正在成为主流。企业采用开放解耦架构建设，让硬件资源可被多个云共享，数据可在多个云间按需流动，方可真正发挥多云架构优势。从硬件、平台到应用，最优的服务往往来自不同供应商，因此通过开放解耦的建设方式企业能搭建最优的 IT 堆栈。以 AI 为例。当前市面上最为火热的 AI 大模型供应商，如 openAI 、 Meta 等，其硬件基础设施能力远不如 NVIDIA 、 DDN 、华为等 IT 巨头。没有任何一个厂商能够提供端到端的最优 AI 训练 / 推理方案，因此企业在搭建自己的 AI 训练 / 推理集群时，会选择开放解耦的架构，选择最优的硬件和训练 / 推理模型。

4 数据存储的 CAPEX 和 OPEX 商业模式走向更加平衡的共存模式
云的商业模式正在从 CAPEX 走向 OPEX ，这也正在影响企业建设数据存储的商业模式。企业逐步减少对资产、特性和功能的关注，转而更多关注采购服务所带来的商业结果，这使得以服务 SLA 和结果为销售量纲的 OPEX 商业模式更受欢迎；另一方面，由于全球经济压力加大，企业对业务试错成本愈加敏感，高弹性、低初始成本的OPEX 商业模式风险更低，也更加受到青睐。然而，随着数据存储规模扩大和合同时限增长，订阅式服务并不总能提供最优建设成本。从业界实践来看， OPEX 和 CAPEX 商业模式多元并存的方式可能是最优解。规模较大且业务收益稳定的企业， CAPEX 模式其实是更佳的选择

我们的建议

建议 1 ：企业不确定性的创新业务、 OA 办公为代表的外围业务切入公有云，核心竞争力业务保留在自有数据中心
以不确定性的创新业务、 OA 办公为代表的外围业务对于企业 IT 的诉求是弹性收缩、按需申请和释放资源，公有云在具有良好的弹性的同时，能为企业带来低成本低风险的获益。企业的核心竞争力业务要求企业有强大的自研平台运维能力，同时需要关注业务的私密性。将这类业务保留在企业自有数据中心（即私有云），能进一步激发 IT 研发创新能力，可实现对数据的管控及独立控制运营，具备企业核心竞争力的业务可有效避免被厂商锁定。

建议 2 ：容器平台团队与存储团队协同构建敏捷、高可靠的容器平台，并针对容器应用孵化最佳实践
容器团队应该与存储团队协同配合，共同构建高可靠的容器平台，并制定容器与存储间的接口标准以使得存储资源能和容器同步敏捷发放。此外，企业可在云原生转型过程中逐步孵化容器应用最佳建设实践，并随着使用的深入不断优化，这将为多云时代积累宝贵的经验与财富。

建议 3 ：采用开放解耦的云建设模式
基于开放解耦架构建设云 IT 可为企业带来服务、成本和灵活性优化，正在成为企业的主流选择。一方面需要企业开放采购模式以选择最优的组件厂商；另外一方面，也需要促进云平台厂商开放接口，并牵头与基础设施提供商共同制定对接标准。

建议 4 ：根据企业和业务需求选择适合的商业模式
在商业模式的选择上，企业应该充分考虑其业务发展阶段，综合考虑收益与风险，灵活选择商业模式。

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