银行IT系统规模不断增大，运维工作的复杂度面临前所未有的挑战。运维风险管理属于银行信息科技风险监管的重要部分。传统运维问题分析犹如在茫茫沙漠中寻找绿洲，是网络的问题？服务器的问题？数据库的问题？还是应用程序的问题？效率低、难度大。在运维日志中尽管可以找到蛛丝马迹，但是数据量太大、各个系统分散，难以快速判断、综合分析。随着大数据技术的发展，利用海量运维日志数据评估系统风险、整体进行性能监控、预测系统压力等提高运维管理效率成为可能。股份制银行、城商行开始尝试基于开源技术搭建运维日志分析平台。

2016年6月2日14：00-16：00，AIX专家俱乐部举办“基于Hadoop、ELK和Spark等开源技术的银行运维日志分析平台架构设计探讨”，将邀请某银行系统架构师和IBM实验室数据库架构师李胜利进行分享，已有20家银行系统架构师确认参与交流。李胜利将从运维日志分析价值、全量日志综合分析管理平台架构和技术特点、运维日志分析平台应用场景和基于Linux on Power搭建运维日志分析平台的优势四个方面进行分享。

本次活动主要探讨：

1. 银行运维日志分析平台能解决哪些业务需求中的问题，如报警机制、及早发现故障等？

2. 运维日志数据实时分析和批量分析需求并存、结构化数据和非结构化数据并存、数据种类多，运维日志分析平台架构规划应该如何着手？

3. Splunk、ELK、Saprk、Hadoop等用于运维日志分析的技术，如何选择，他们各自的优缺点有哪些？ 

4. 当数据量达到TB级以上，如何避免平台架构出现性能瓶颈？

5. 银行运维日志分析平台在服务器的选择上该如何着手？

分享嘉宾

李胜利 IBM实验室大数据架构师

2001年从事IT行业，目前就职于IBM实验室服务团队，先后从事IT基础架构云的实施，Hadoop,Spark大数据平台的搭建，大数据应用的架构设计与故障排查系统调优，数据挖掘和机器学习相关工作。

欢迎银行系统架构师参与本次活动，提出您遇到的问题或关注的内容！如果您对本次活动感兴趣，欢迎您预先报名，只有报名会员才可观看视频课件、下载分享资料。

参与本次交流活动将有机会获取一本《银行业金融机构信息科技风险监管研究》，10个抽奖名额哦~