如果CMDB数据粒度覆盖数据中心的话，就不可能是实现数据标准化。但是硬资源数据的确是可以将数据粒度标准化。不过企业都期望标准化，或者说追求优化成标准化的过程。
小系统，微型系统重新部署，大型系统之间的做数据对应接口，进行同步，需要各个软件厂商一起协调进行。要打破技术壁垒，数据大融合。
收集哪些数据，大数据分析并不是对医院所有的数据都进行收集，而是相关的，有直接或者间接联系的数据，要知道哪些数据是对于战略性的决策或者一些细节决策有帮助的，分析出来的数据结果是有价值的，这也是考验一个数据分析员的时刻。例如哪些数据可以得出信息对于一个临床诊疗是有帮...
数据标准化是有范围，不是所有的数据都标准化，例如基于患者就诊过程的医疗大数据分析与应用模型需要对患者特征数据，病种数据，治疗状态数据等数据标准化：1)患者特征数据：患者特征数据主要有主诉、现病史、检查检验类数据。涵盖了疾病的主要症状、体征、发病过程、检查、诊断、治...
一是非结构化文档及自然语言的结构化处理。包括中文分词、标准化、XML解析、本体构建、语义标注等。例如，电子病历的“结构化”是从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析，并将这些语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库...
数据标准化的建立一般要注意以下几点：1) 数据标准化涉及多个应用系统（包括数据提供方和数据消费方），协调接口改造进度和接口质量把控难度大，该问题处理不好易导致工期延迟，项目成本上升，需要协调好数据提供方和数据消费方的改造进度，把具体的进度目标落到纸面上，双方签字确认，严格...
医疗行业大数据项目技术难点包括以下几个方面：一是非结构化文档及自然语言的结构化处理。包括中文分词、标准化、XML解析、本体构建、语义标注等。例如，电子病历的“结构化”是从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析，并将这些...
如果双方都是初建系统，大家可以商量使用一种业界标准的格式或根据需要商定一个大家都认可的统一格式，这样有利于降低总体的开发成本。如果其中一方已经有了数据格式，那么另外一方可以使用此数据格式或利用数据格式转换的工具把对方的格式转换成自己所需的格式。IBM Sterling...
这个是目前供应链合作中比较难做的，如果主机厂强势，那就让供应商和主机厂保持一致，如果供应商强势（国外供应商），那就主机厂适应供应商，或者做数据的转换，总之，要想达到整个链条上数据的完全标准化，个人觉得比较难做。...
