CMDB建设为何会失败，很重要原因就是数据不准：1、数据不准在企业里面就是一个恶性循环，因为数据不准，大家不用，导致数据消费的少，更加不准，CMDB越来越边缘化。虽然有自动发现，但解决不了所有问题；2、真实的运维工作比我们想象的复杂，总有无法标准化、自动化的地方，运维人员作为一线人...(more)

随着大数据技术的发展，数据量急剧增长，数据的分析挖掘工作也变得越来越重要。在这背后，数据仓库的建设尤为重要，通过数仓，可以为数据分析人员提供全面的数据和计算能力。数据仓库包括原子级别的数据和轻度汇总的数据，是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化...(more)

数据存储在数据库中，为了加快业务访问的速度，我们将数据库中的一些数据放在缓存中，那么问题来了，如何确保db和缓存中数据的一致性呢？我们列出了5种方法，大家都了解一下，然后根据业务自己选择。方案1获取缓存逻辑使用过定时器，定时刷新redis中的缓存。db更新数据逻辑更新数据不用...(more)

实时数据仓库与传统数据仓库的融合：实时数据仓库与历史数据仓库是否考虑统一建模还是分开建模?实时数据仓库与传统数据仓库的融合：1)实时数据仓库与历史数据仓库是否考虑统一建模还是分开建模?2)实时数据仓库的实时数据与历史数据仓库的历史数据是统一存储还是分开存储?（问...(more)

作者：汪照辉王作敬--路上看到阿里进行架构大调整的消息，把阿里云事业群升级为阿里云智能事业群，将中台的智能化能力（包括机器智能的计算平台、算法能力、数据库、基础架构平台、调度平台等核心能力）和阿里云全面结合，构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化技术基础设施...(more)

问题的提出CMDB似乎是运维中永恒的老话题。多年来也形成了许多方法论，比如场景消费、应用驱动等等，道理似乎都很对，一旦落地却发现理想与现实间巨大的差距：技术之外，建设者们经常要凭一己之力对抗整个组织或流程，一不小心还成了背锅侠。比如很多公司上了配置审计制度却发现难以...(more)

传统的网络安全策略不再满足企业愈趋复杂的IT环境需求--再谈边界安全的消失技术创新改变了网络自身的本质。员工干活不再局限于自己的工作站，或者连接到公司网络的笔记本电脑。平板电脑、智能手机等移动设备成为了更为常见的东西，让员工得以远程办公，这还意味着不用改变办公...(more)

一、银行大数据平台建设背景及目标我们进行大数据平台建设有几个方面的背景。一是我们在信息化建设和数据分析的基础比较好；二是虽然在信息化建设过程中建设了比较完成的BI应用，但随着业务不断发展，这些解决方案已不能完全满足业务对于数据分析的需求；三是大数据技术的快速发...(more)

岗位名称：数据应用职级：中/高级所属团队：营销转型与数据分析岗位职责：1.负责营销自动化、数据分析相关系统的建设推广工作；2.协助营销活动的全流程实施，为营销管理提供系统支撑和数据支持3.协助业务规划、营销管理部门开展客户细分、市场细分、营销策略制定、营销活动执行等工...(more)

大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：1、针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈大数据分析;2、第二步，基于采集回来的多维度数据，采用ETL对其各类数据进行结构化处理及加载;3、然后第三步，对于ETL...(more)