CRM中数据会不断更新，数据挖掘也就需要不断进行模型优化和更新。另外CRM中还会不断收集跟用户的交互信息以及客户反馈数据，这些信息也会作为新的变量放入模型中，必然会是持续的过程。...

一方面做好后勤的角色，进行数据报表的支撑另一方面作为技术和数据应用的推广者，普及数据的重要性和数据分析的理念最后可以做些创新活动，如做些数据类的专题分析，如用户流失预警，存量保有，商品关联分析，把这些分析的成果形成材料和可视化的形式展现出来，从而得到前端部门的认可，以...

有C,JAVA语言的编程基础，多久能学会SPSS在数据挖掘中的应用？

数据建模主要的步骤是：商业理解-数据理解与准备-变量筛选-模型建立-模型输出-营销落地-系统固化等环节。建模的时候，需要进行两个部分的样本测试，进行随机抽样就是为了防止这个模型在这部分数据跑得很好，但在另外一部分的数据跑的时候，就效果很差。经常建模是有两个部分的数据...

关于BI@Report因为专心致志，所以出类拔萃。 10年专注，近千个成功案例。亿信BI，真正实用易用的商业智能平台助您驶入大数据时代。它可以协助您轻松完成数据统计分析，让您洞悉全局明察秋毫。它可以帮助您有效提升决策分析水平，让您成竹于胸把握十足。它可以帮助您在海量信息中挖...(more)

题目有点宽泛，我理解是首先需要对业务数据进行建模，其次搭建大数据的分析平台，现在很多用logstash+HADOOP的架构，可以参考一下。

零售行业的用户行为分析可以围绕消费者的全生命周期管理分期迭代的逐步建立起完善的分析型客户关系管理系统，该建设内容应包括客户获取、客户价值提升、客户成熟、客户价值衰退、客户流失等不同阶段的客户特征，围绕不同的客户人群可以采取不同的业务举措，比如面向客户获取的...

SPSS中提供了关联的分析算法，例如Apriori、Carma、序列、关联规则等。通过关联算法可以得到零售产品销售的前后关联关系，例如经典的啤酒、尿布的故事。此外，通过网络图可以直观的将这一关联关系加以展示，有助用户更加直观的理解产品间的关联关系。...

一、交通领域的大数据来源有数据才有分析，交通领域的数据产量巨大。具体可以分为如下几个方面：物流和运输公司。这个很好理解，详细讨论需要另开一个问题大数据对物流管理有什么影响？。公交一卡通。交通局通过数据实时分析一方面可以控制公交车和地铁的发车班次和时间，减少空车...(more)