IBM数据挖掘
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flashcopy·2016-11-15
lghready1 · POLYSTOR 擅长领域:服务器, 存储, 灾备
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一、业务需求该用户为大型生产制造企业,应用为SAP,数据库为Oracle10g。生产业务系统7*24小时高可用,以提供生产所需要的库存、生产、销售等实时数据。目前的生产环境备份方式采用TSM+RMAN的方式,在夜间12点执行online备份。为了适应新的企业信息化建设要求,计划部署一套ERP测试...(more)
专栏: 最佳实践
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证券高并发·2015-11-11
lyd1999 · 申万宏源证券 擅长领域:灾备, olap, 大数据
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证券业的交易系统,IO性能一般不是瓶颈(除非存储配得实在太差),但是怕IO异常。
零售/批发spss modeler·2015-09-16
seng · 零售 擅长领域:大数据, 数据分析, 大数据处理
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这个和业务形态有关的, 不同商品的消费频次不同的,就像 超市/便利店和买衣服的频次就完全不一样。具体还是根据业务要求来确定。
IBM数据挖掘·2015-01-15
mickey · mic 擅长领域:大数据, 商业智能, 数据库
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