一、业务需求该用户为大型生产制造企业，应用为SAP，数据库为Oracle10g。生产业务系统7*24小时高可用，以提供生产所需要的库存、生产、销售等实时数据。目前的生产环境备份方式采用TSM＋RMAN的方式，在夜间12点执行online备份。为了适应新的企业信息化建设要求，计划部署一套ERP测试...(more)

意识到数据探索带来的无尽信息，越来越多的企业开始建立自有的数据分析平台，打造数据化产品，实现数据可视化。在零售商超行业，沃尔玛“啤酒与尿布”的故事已不再是传奇。无论是大数据还是小数据，众多智者都意识到，与其逐波随流，不如就地落实，深化管理，打造数据于战略的联盟。永辉也...(more)

一个企业要想保持长远的发展，在市场中成为一个强有力的生命个体，必然要注重企业组织之间的协调、合作关系，与环境协同进化，也就是所谓的企业生态系统。而企业信息化或数据化作为管理的重要支撑，是这生态系统中的关键一环。 《2015中国大数据应用前沿调研报告》指出，在对于“贵...(more)

联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP、联机分析处理OLAP。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用...(more)

销售渠道的增加以及消费者习惯的改变，导致传统零售行业的增长平缓甚至微负增长，越来越多的企业开始尝试通过电子商务的方式进行缓解。如何通过用户行为分析进行有效客户关系管理，防止高价值客户流失，进而帮助优化销售决策已经变得至关重要。9月17日，Cognos商业智能社区举办“...(more)

大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答，作者是大数据解决方案公司一面数据的创始人何明科，他尝试用大白话解释了数据沉淀、挖掘、呈现三个概念，从中我们也能看到整个...(more)

俗话说，“工欲善其事必先利其器”，要做数据挖掘，熟悉一个或者多个数据挖掘工具是很有必要的。让我们先来看一下，公司里面对于数据挖掘这个岗位的职责描述和具体要求，如下图所示。通过上面的数据挖掘岗位要求，我们能够发现数据挖掘的常用工具包括这些：1、SPSS Modeler它属于IBM公...(more)

做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息：别看岗位职责，任职要求这么多，说白...(more)

最近正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作，其中的RFM模型还是有一定代表性，就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式，客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，...(more)

准确性验证示例1：——基于三国志11数据库数据准备：挖掘模型：依次为：Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图：依次排名为： 1. 神经网络算法（92.69% 0.99）2. 逻辑回归算法（92.39% 0.99）3. 决策树算法（91.19% 0.98）4. 关联算法（90...(more)