随着我行数字化业务的持续开展和监管要求的不断提高，各线上线下业务渠道不断拓展，其产生的影像、音频、视频等非结构化数据急速增加，我行正面临现有的文件存储设施不能适应业务增长、系统管理复杂、扩展能力差、访问能力差等问题。因此亟需启动开放式海量非结构化数据的存储...(more)

摘要近年来，银行业不断推陈出新及迅猛发展的业务对数据建模提出了两点要求。一是要求模型比传统的业务系统有更强的场景驱动性，业务穿透性更强，即要求数据模型需通过新的数据不断的迭代优化，以适应新的业务需求。二是，数据在广度深度上的激增及应用场景的增加如客户管理、零售...(more)

随着银行业务的发展和创新，银行对服务器和存储等硬件资源的需求不断增加，随着而来，对机房的规模及管理费用的持续增高，管理日渐复杂。怎样最大化地利用硬件资源，如何有效地降低管理难度，怎样才能简化城市商业银行的IT架构,怎样才能避免IT架构的非必要扩张，这些已经成为了所有城...(more)

一、银行大数据平台建设背景及目标我们进行大数据平台建设有几个方面的背景。一是我们在信息化建设和数据分析的基础比较好；二是虽然在信息化建设过程中建设了比较完成的BI应用，但随着业务不断发展，这些解决方案已不能完全满足业务对于数据分析的需求；三是大数据技术的快速发...(more)

一、机器学习平台与大数据平台的关系澄清机器学习平台和大数据平台没有硬性的关系，比如很多同业在没有大数据平台之前就借助SAS、SPSS等建模工作进行建模，且在相关领域也取得了不错的成绩，比如评分卡等。在我们看来大数据平台和SAS等传统的建模平台有以下差别：但是由于近期银...(more)

作者简介：YC，现就职于某银行信息科技部，主要负责行内生产环境的基础运维和架构管理工作，熟悉主流厂商的存储产品，多次参与行内重要硬件设备的选型。前言：近些年，随着闪存技术的逐步成熟以及介质价格的下降，闪存存储已广泛应用于银行业，成为支撑核心交易的关键设备。本文从存储阵列...(more)

随着互联网技术的发展，AI、区块链、云计算、大数据等技术方兴未艾；在金融科技化变革的浪潮中，如何把握金融科技发展的脉络，是农商行/农信社立足自身发展的必由之路。因此农商行/农信社只有紧随科技发展的步伐，不断提升自己的科技能力，才能应对科技日益变化的明天。同时随着银监...(more)

【作者简介】宋熙诺，某银行IT运维部，运维工程师，从事运维工作8年，目前主要负责数据中心服务器，小型机，存储等设备运维工作--摘要金融行业对系统业务连续性有着很高要求，特别是核心系统，在硬件环境达到规定使用年限后，为保证业务系统运行稳定，必须提供有效的硬件平台更换升级方案，该...(more)

容器云平台建设行业背景当前银行业普遍的共识之一是要以金融科技为依托，通过科技创新引领银行的转型升级。云计算、大数据、人工智能成为各银行科技部门重点的投资建设领域。云计算领域的建设主要集中在IaaS和PaaS，目标是降低数据中心成本的同时，为上层应用的创新、快速迭代...(more)

作者简介：BLACKFLAG，某国有银行数据中心高级工程师、专家团队成员。从事过软件开发与项目管理、系统运维与管理、异地数据中心系统搬迁、私有云资源池架构设计与实施部署、公有云架构设计及实施部署等工作。参与过银行业信息科技十三五发展规划编制，银行信息科技自主可控方...(more)