摘要：随着数字化转型的深入，海量数据对存储提出了新的要求。传统存储虽然有技术成熟、性能良好、可用性高等优点，但面对海量数据，其缺点也越来越明显：如扩展性差、成本高等。为了克服上述缺点，满足海量数据的存储需求，市场上出现了分布式存储技术。分布式存储系统，通常包括主控服...(more)

近年来，随着医疗卫生信息化的迅速发展，大数据在医药研发、疾病管理、公共卫生和健康管理等方面逐渐突显出优势。美、英等发达国家已先后投入巨资开展区域医疗健康信息化建设，希望借助更多、更新的信息化技术，使得医疗健康信息化系统能够最大限度的辅助公民医疗质量和安全，以提...(more)

摘要：在促进和规范健康医疗大数据应用发展的形势下，为了有效聚合、分析、管理、利用医疗大数据资源，医院有必要构建医疗大数据平台，为医院的管理、诊疗、科研和教学提供高效支持。本文分享了某全国百强大型三甲医院大数据平台的需求分析、建设方案、技术选型、应用场景等项目...(more)

大数据平台是为了计算现今社会所产生的越来越大的数据量，以存储、计算、展现作为目的的平台。它是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台。大数据平台可以提高数据管理效率，并且快速获得有价值信息，可以轻松地共享资源。这样就...(more)

摘要：面对业务发展、数据化转型等各方面的需求，基于传统架构的银行数据仓库体系面临极大的挑战。我行目前既有传统架构的数据仓库，也引入了基于主流Hadoop体系的大数据平台。为优化数据重复加工与存储，促进信息管理应用的数据融合共享，本文在采用大数据技术构建统一的企业级数...(more)

1.问题环境基本信息系统环境物理机/虚拟机/云/容器：物理机网络环境外网/私有网络/无网络：私有网络硬件环境机型：InspurCS5280H/CS5280H处理器：Hygo整机类型/架构：X86软件环境具体操作系统版本：V10-SP2-Server-0524内核版本：4.19.90-24.4.v2101.ky10.x86_642.问题描述三台物理服...(more)

应用需求决定平台架构，平台架构决定基础架构。三甲医院大数据应用场景主要分成临床、运营、科研三大类，分别对应临床数据中心（CDR），运营数据中心（ODR）和科研数据中心（RDR），临床数据以电子病历为核心，目前随着结构化电子病历的普及，纯文本的数据越来越少，NLP的技术依然适合，运营数据则大...(more)

课题概要本文的主要目标是解决大数据平台中元数据库MYSQL的异常故障。通过分析应用响应缓慢的问题，我们找到了集群组件HIVE和元数据库MYSQL的原因。通过日志分析、工具检测和专家指导等一系列方法，最终确定问题的根源是大数据集群中租户的不规范使用所导致，并逐步解决了这个...(more)

Hellofolks，我是Luga，今天我们来分享一下关于Kubernetes大数据平台管理工具-CloudEon。作为一款基于Kubernetes大数据平台，CloudEon旨在为管理Kubernetes大数据资源提供一种更直观和可视化的方式。—01—CloudEon是什么？随着云原生技术的发展，越来越多的业务场景需要使用容器...(more)

1、大数据在医疗行业的发展趋势据有关机构统计数据，最近几年全球数据产生量迅猛增长。到2020年全球数据产生量达到50.5ZB，同比增长23%。在数据储量不断增长的推动下，大数据产业也将构建出多层多样的市场格局，具有广阔发展空间。未来两年里，大数据市场将呈现稳步发展的态势，增速...(more)