对于新手而言，可以从hadoop区分为hdfs mapreduce两块去对异常进行分类，然后可以百度看一下解决方式。当对hadoop有一定了解之后，可以通过异常的提示，结合自己对框架本身的理解去尝试定位问题...

培训机构的一些视频，还有一些hadoop相关的书籍，当然最重要的还是自己动手去写！

先学习java，再学习linux相关命令，接着尝试搭建hadoop环境，利用java写Mapreduce，接着去阅读hadoop源代码

研发与运维有Devops连接，技术与业务也必然会连接，我对这个团队未来的定义是一个业务增长团队，不管是技术驱动还是数据驱动，不懂就不动，打死不动

互联网行业，大多是走hadoop／spark／storm／EK流。MPP和Hadoop，罗列如下几点，可供选型参考： MPPHadoop数据规模TB级PB级扩展能力较低，单集群规模一般在100-节点较高，单集群规模可达4k-5k节点复杂查询分析性能较高较低响应实时性较高较低数据类型结构化结构化＋非结构化开发门槛低，基于SQ...

暂时只讨论第一个话题，内存计算和仓库计算我再单独提问，带来不便，还请谅解，谢谢！

首先最基本的查看hadoop自带默认的一些监听端口，比如50070,10020等一般配置在hdfs-site.xml，mapred-site.xml，yarn-site.xml这几个文件中，修改成另外的端口，另外对hadoop集群的访问要设置ip过滤等措施其次是hadoop的job权限分为三层，一个是Servicelevel，就是控制所有用户对job的...

数据源都来自企业内部的众多系统。首先还是要看对数据有什么样的期望，毕竟技术只是实现的手段。

题目应该是hive on spark 另外你这个异常可能是hive跟spark的版本不一致的原因，建议你看一下你的hive源码中的pom.xml里面依赖的spark是什么版本的

数据的生命周期和业务紧密相关，是业务属性，比如有的业务要求保存5年，有的业务要求保存3年。我们在做的过程中，生命周期是自行研发工具进行管理的。可以参考一下这个文章 https://talena-inc.com/media/Talena_Report_HadoopAdoption_2015.pdf...