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互联网行业，大多是走hadoop／spark／storm／EK流。
MPP和Hadoop，罗列如下几点，可供选型参考：
| MPP | Hadoop | |
|---|---|---|
| 数据规模 | TB级 | PB级 |
| 扩展能力 | 较低，单集群规模一般在100-节点 | 较高，单集群规模可达4k-5k节点 |
| 复杂查询分析性能 | 较高 | 较低 |
| 响应实时性 | 较高 | 较低 |
| 数据类型 | 结构化 | 结构化＋非结构化 |
| 开发门槛 | 低，基于SQL | 较高，基于MR |
| 采购成本 | 高，商业 | 低，开源 |
因此，Hadoop适用于海量数据（PB＋级），节点规模大（百＋级），高并发（百＋级），且数据分析场景简单的需求。
MPP则相反。
另外如果是非结构化数据需求，MPP就别考虑了。