知识图谱
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知识图谱(Knowledge Graph/Vault)又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。...(more)
知识图谱(Knowledge Graph/Vault)又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
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问题
来自主题:大数据 · 2018-12-12
VOLVO农信社 擅长领域:大数据, 知识图谱, 银行知识图谱
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我理解主要是通过api接口,在接入的同时系统自动调出客户当前的资产负债状况,最近的交易明细,购买产品的状况。在提问的时候,通过nlp系统解析问题中的关键字,识别询问的实体、关系等,找到关联的问题,引导客户按照提问已有的问题。使用知识图谱的好处在于,可以快速的查询出客户周边...
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来自主题:业务场景 · 2018-12-12
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从技术角度考虑,应该没有,有的是效率孰高孰低、开发成本孰高孰低。
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来自主题:性能优化 · 2018-12-12
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性能的需求应该是与业务场景强相关的,如果是面向外部客户那就要考虑扩容节点提升整体性能,明细数据可以从hbase迁移到es中,加快查询速度,限制部分查询内容或者只能查看经过分析的子图。对于行内系统,从数据安全角度来看,只有少部分人能看到所有数据,绝大多数人只能看到部分数据,...
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来自主题:技术架构 · 2018-12-12
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横向涉猎不多,答错勿怪。titian就是分布式的,因为它是基于hbase的。Neo4j 好像就不支持,不像hbase这么简单就可以进行扩展。
浏览868
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来自主题:存储 · 2018-12-12
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图数据库本身不会,但是知识图谱这个系统会,一份数据至少存在于hive加工区和hbase查询区,还有少量的elasticsearch索引区。
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来自主题:大数据 · 2018-12-12
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主要是确认需求,一方面是适不适合用知识图谱这个工具,另一方面做好与其他系统的对接工作,如何能将知识图谱这个服务以简便快捷的方式输出给其他系统。前者可以和多方面行内外专家交流,后者主要还是要与业务部门进行沟通,确认业务部门的期望,技术实现大多时候不是难点,难的是如何...
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来自主题:数据源 · 2018-12-12
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1.知识图谱是一种工具,是一种与关系型数据库相对的数据组织方式,有其擅长的领域,但不能手里拿着锤子,看哪里都是钉子。知识图谱也有不擅长的领域。2.除大数据外,基于传统的关系型数据库开发一些机器学习或深度学习模型也可以做到风控。...
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来自主题:客户关系管理 · 2018-12-11
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从你的描述来看,建立基础的知识图谱理论上可行,不过数据质量能不能满足要求是个大问题。你的数据集里边公司电话、座机号准确性和覆盖度有多少,ip、小区信息会不会有重复之类的。...
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来自主题:建模 · 2018-12-10
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从自身项目实施来看,有三个地方:1.建模时多系统数据的融合,比如客户的信息存在多个系统中,核心、信贷、理财等,因为系统建设时间不一、多次升级等问题,导致数据不一致,数据质量较差,这样就需要花费很大精力去处理数据质量问题,还可能导致程序返工。2.模型开发过中,选择那些业务场景...
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来自主题:应用场景 · 2018-12-10
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主要涉及关系分析的场景,利用账户、自然人或者资金交易形成的关系来判定结果是否可用时,比如担保圈、分析实际控制人、实际受益人、识别冒名贷款。而且通常,数据分析的深度在3度到5度,才能体现出优势。分析深度小于3度,与传统关系型数据库没有太大差别,大于5度有可能引入较多的...
浏览874
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知识图谱(Knowledge Graph/Vault)又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。...(more)
知识图谱(Knowledge Graph/Vault)又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

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