数据大集中
数据大集中
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。

问题

银行对象存储·2019-02-20
Garyy · 某保险 擅长领域:云计算, 存储, 容器
512 会员关注
每个厂家都有其自己的迁移工具:阿里的ossimport七牛的qfetch腾讯的cos migration青云的qscamel等等
媒体出版存储管理·2019-02-19
youyouwoxin888 · 深圳市深賽爾股份有限公司 擅长领域:数据库, 服务器, 数据库系统改造
10 会员关注
哪有什么快捷的方法,其实服务器的磁盘规划前要有预判,一般是这样的:1.数据增加快速的情况来讲数据一般建议不存在本机磁盘,而是存于异地或存储设备介质中,本机尽量留足够备用的存储空间。2.定时的转移数据,不要等到磁盘满了,数据量很多的时候转移,很慢,效果也不好3.留一个专门备用...
工业制造其它数据安全·2019-01-21
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1054 会员关注
1、就我亲身使用闪存这两三年来看,目前所有的FS900闪存模块还没故障过,性能也都很稳定。大家都诟病的闪存的寿命问题,我相信技术的进步带来耐用性上的提高是显而易见的,像健康装箱和隔离、ECC保护、磨损平衡等。另一方面,闪存数据的保护相比传统硬盘来看,是有过之而无不及,从两...
银行大数据·2018-12-28
sxtycxx · 人工智能(计算机视觉) 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
521 会员关注
1、数据仓库无论是用oracle,还是其他数据库,此类型的数据转入大数据平台都有个ETL的过程,将数据统一存放在HDFS分布式文件系统中,上层则借助于Hive构建数据仓库,用于离线数据跑批计算,Hbase,用于支持数据高并发在线查询和非结构化数据的对象存储来满足前段的应用分析需求2、可以...
事业单位信息共享·2018-12-18
lengxf2008 · 铁岭市社保信息中心 擅长领域:服务器, 数据大集中, 安全
192 会员关注
就这个问题,谈谈我自己的理解和看法,不当之处还请大家共同探讨。首先,我觉得这明显是一个管理方面存在的问题。比如说A方需要跟各个合作方(可以称为B方C方D方)共同完成一个信息系统的建设,出现这类的情况,建议甲方应该着手协调各方召开一个协调会议,统一大家的工作思路和工作方式...
系统集成社保数据大集中·2018-12-18
IPSsunning · 浪潮商用机器有限公司 擅长领域:服务器, 数据大集中, 灾备
8 会员关注
在设备无法到位或预算有限的情况下,要优先确保核心平台的稳定运行,做好核心服务器、存储及网络设备的升级与加固,满足数据大集中的需要。
系统集成海量数据·2018-12-18
hongyehongye · 哈尔滨银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
97 会员关注
海量数据的情况下,可以考虑逐步建立分级存储,将从设备角度的思考往从功能及业务角度思考转变,NAS、SAN逐步向分布式存储、云存储转变
系统集成社保数据大集中·2018-12-18
IPSsunning · 浪潮商用机器有限公司 擅长领域:服务器, 数据大集中, 灾备
8 会员关注
通过虚拟化技术可以很好的解决这一问题,例如通过存储虚拟化网关可以将不同厂家的存储设备资源池化,不但可以提高设备的利用率,而且可以提供更加灵活的数据保护策略
IT其它社保数据大集中·2018-12-18
IPSsunning · 浪潮商用机器有限公司 擅长领域:服务器, 数据大集中, 灾备
8 会员关注
实际上云平台建设与设备自身的高可靠、高稳定性并不冲突。相反一个具备高可靠、高稳定的设备本身就为平台建设提供了一个良好的基础,有利于将云平台的优势最大化。
证券数据安全·2018-12-18
lengxf2008 · 铁岭市社保信息中心 擅长领域:服务器, 数据大集中, 安全
192 会员关注
如果严格按照金保工程的相关要求来实施的,实现起来并不是很难,理论上讲这是没有问题的,但应该做好公共服务区与生产,交换区的安全问题考虑。特别是数据的安全问题,应严格执行等级保护和安全法的相关要求,应该多加考虑,并认真落实到位。比如一般在公共服务区域(互联网区域)到交换区...

描述

数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
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