sunning

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21年IT行业从业经验,曾先后从事售后服务、售前技术支持等工作。2013年加入浪潮、2018年转入浪潮商用机器有限公司,负责政府等行业的技术支持工作,对行业IT现状和未来发展有着较为深刻的理解。

动态

社保数据大集中 信息共享 sunningsunning 回答了问题 2018-12-19

信息共享和业务协同过程中如果出现单方面修改数据,其他数据合作方如何应对?

这要看这个关系平台所采用的技术手段,如果数据保存在关系型数据库里,基于ACID原则,当同一份数据被A用户修改时,其他用户是无法访问该数据的!而对于其他技术手段都很难完全杜绝此情况,建议还是多从业务方面入手,制定合理的业查看全文
服务器选型 服务器 Power服务器 sunningsunning 赞同了回答 2018-12-18

数据大集中过程数据库服务器选择标准是什么?是基于Power小型机还是高端X86?

冷学峰 冷学峰 其它,铁岭市社保信息中心
数据对于我们系统来说是非常重要的,所以我们从数据的安全性,可靠性,业务以及管理连续性等多个方面综合考虑,比如在我们的金保工程二期建设中,其架构是采用三层架构,数据库服务器由专门处理,保存数据,采用的是POWER系列小型机,查看全文
高可用 社保数据大集中 sunningsunning 回答了问题 2018-12-18

数据大集中后,如何保证系统稳定运行?

在设备无法到位或预算有限的情况下,要优先确保核心平台的稳定运行,做好核心服务器、存储及网络设备的升级与加固,满足数据大集中的需要。查看全文

大数据集中后,海量的数据情况下,如何做设备选型?

根据具体的业务类型选择合适的硬件设备。例如对于核心数据库平台可采用企业级集中存储设备、对于大数据系统可采用分布式存储查看全文
高可用 冗余 社保数据大集中 sunningsunning 回答了问题 2018-12-18

复杂环境下,多品牌、多种设备的情况如何实现冗余?

通过虚拟化技术可以很好的解决这一问题,例如通过存储虚拟化网关可以将不同厂家的存储设备资源池化,不但可以提高设备的利用率,而且可以提供更加灵活的数据保护策略查看全文

数据大集中后,如何构建一个安全、可靠、长久的数据存储系统?

要根据自身业务需求并结合监管要求做好数据分层、分库,为核心生产库瘦身,降低迁移风险和迁移窗口。而大数据平台也提供了丰富的数据保护和迁移工具,在实际应用中首先要做好合理的项目规划,确保结构设计的合理性、可用性和查看全文
数据安全 公有云 互联网应用 sunningsunning 回答了问题 2018-12-18

互联网应用是否可以放置在公有云上,需要注意哪些地方?

在技术上是可行的,重点如何保障数据的安全以及满足合规标准查看全文
应用双活 数据库双活 sunningsunning 回答了问题 2018-12-18

怎样实现数据库的双活?

目前有很多成熟的双活方案,常用的包括Oracle RAC、DB2 PureScale、中间件(WAS、Weblogic Tongweb、tomcat等)集群技术等等查看全文

在大集中趋势下,如果保障云平台本身的安全性与稳定性?

实际上云平台建设与设备自身的高可靠、高稳定性并不冲突。相反一个具备高可靠、高稳定的设备本身就为平台建设提供了一个良好的基础,有利于将云平台的优势最大化。查看全文

数据交换区针对不同的数据类型如何分类?

交换区的数据交换主要包括三种类型的交换:横向与同级业务部门的数据交换,如税务、银行、财政、公安等业务系统的数据交换;纵向与部数据中心劳动社保业务的数据交换;另外还有和金保工程其它系统的数据交换,如卡系统、公共服查看全文

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