数据大集中
数据大集中
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。

问题

银行数据中心·2022-11-21
kh17121823 · 某城商银行 擅长领域:存储, 灾备, 软件定义存储
6 会员关注
目前跨数据中心的数据迁移主要有三种方式:1、基于存储的底层复制方式;2、基于数据库层面的复制;3、使用第三方工具的数据复制迁移方式。1、基于存储的底层数据复制方式,一般运用SRDF或RecoveryPoint技术,该技术要求两中心的系统平台环境基本保持一致,具有数据迁移效率快、数据...
系统集成NAS(网络附属存储)·2022-11-15
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
64 会员关注
直接硬盘迁移和通过Hybrid Backup Sync 3进行数据迁移
IT其它NAS(网络附属存储)·2022-10-25
奔跑的蜗牛 · 武汉家事易农业科技有限公司 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
61 会员关注
参照基于华为高端存储的数据迁移方案.docx_文档猫 (xuehi.cn)
银行数据迁移·2022-10-25
lzg21st · brcb 擅长领域:存储, 灾备, 分布式架构
881 会员关注
在GPFS迁移NAS过程中,很重要的一个环节是迁移方案的制定。迁移工作要“分批推进”,为了平稳、高效地完成迁移任务,合理划分迁移批次。迁移工作要由易到难,从简到繁,不断积累经验。另外,要遵循“精细方案”的原则,首先,迁移方案要做实做细,要做好迁移前、迁移中、迁移后整个迁移工...
IT其它云存储·2022-07-14
zhanxuechao · 数字研究院 擅长领域:云计算, 数据库, 安全
45 会员关注
根据意思,如果是存储大数据,实现大数据线上线下的迁移,那对网络以及存储的要求都很高的,但是工具方面是现成的,可以分两类工具,一类公有云平台自带的工具,另一类的系统或产品的工具,如大数据的cloudera的cdh明天的distcp等。从个人实际工作经验来看,云上云下的迁移以及同步,在做好...
保险分布式数据库·2022-07-11
hanfeng_twt · SphereEx 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
70 会员关注
数据迁移的方案,从大的分类上有三种:1.基于数据的逻辑迁移这种方式的适配范围更广,适配场景多,但迁移效率一般较差其对库表结构有要求。2.基于日志的物理迁移这种方式的实时性较高,但需做更多的适配性工作。3.基于应用的数据迁移这种方式属于定制方案,需要应用侧解决数据迁移问...
银行存储网关·2022-06-28
一般三种方式:1、通过底层存储之间的复制技术来迁移,这个要求存储是同构的。好处是简单快速2、通过网关本身来迁移,可以实现异构阵列之间的数据迁移3、通过数据库或者主机的方式来迁移,迁移过程与存储无关,但操作比较繁琐,得一个应用一个应用的迁...
银行存储虚拟化·2022-06-16
如果不换存储的话,且网关封装存储卷是按 1:1 封装的话,不需要迁移数据,把存储网关撤离后,修改交换机 zone 设置,主机可以直接访问原来的数据如果换存储,同构存储可以通过存储复制实现数据迁移,异构存储可以通过网关来实现数据迁移,均是成熟方案...
银行数据迁移·2022-03-21
Acdante · SHFY 擅长领域:存储, 服务器, 数据库
453 会员关注
这种一般都是类似ETL或者通过多个数据手段实现的”数据“级别的迁移和同步 涉及数据库复杂对象的迁移和同步,还是需要运维和业务方介入,进行拆分,解构,再实现。 市面上很多这样的产品,很多基于ETL封装或者自主研发的产品,都可以参考或者POC看看。 一般数据库厂商也会进行开发相...
金融其它表数据迁移·2022-03-21
guoxilin · 某科技公司 擅长领域:服务器, 数据库, 云计算
10 会员关注
我们之前对于跨库数据迁移前后一致性比对;比如从mysql迁移到hbase,1)方法1:每一条记录先生成md5,然后源库源表最大行数加上最后一行md5值;与目标库目标表 最大行数加上最后一行md5值 比对;一样则认为迁移前后数据一致,此种方法的优点的比较快;但是如果存在差异则没法知道到底是迁...

描述

数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
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