数据大集中
数据大集中
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。

问题

银行数据迁移·2021-07-12
light_hu86 · 某省金融 擅长领域:服务器, 存储, 分布式系统
21 会员关注
时间窗口选择人行或农信银的每年安排的停业窗口进行实施。手段还是按存储产品提供的迁移手段来。
银行分布式数据库·2021-06-23
lulihuan1987课题专家组 · 张家港行 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
19 会员关注
MySQL集群和分布式数据库主要区别可以理解为数据是集中存放还是分片分节点存放。目前来看,不同分布式数据库支持的功能特性有所差别,比如有的支持存储过程,有的不支持,所以要从ORACLE迁移到分布式数据库,改造量的大小跟所选择的分布式数据库有一定的相关性。不过,不管选用哪种...
银行分布式存储·2021-05-19
顾黄亮课题专家组 · 畅销书作者 擅长领域:云计算, 数据库, 系统运维
105 会员关注
从分布式存储在金融领域的实际使用过程中,不定期会有常规的运维操作,比如题主所提到的大规模集群的扩容和磁盘更换,IO争抢也是较为常见的问题之一。抛砖引玉,笔者所遇到的大规模集群中,单个集群超过1K的存储节点,按照正常的概率,每个月会有数量不等的磁盘损坏,每个季度会存在一次...
银行容器云存储·2021-05-18
顾黄亮课题专家组 · 畅销书作者 擅长领域:云计算, 数据库, 系统运维
105 会员关注
一般来说,nas到分布式存储的数据迁移,集中在非结构化的数据,如金融行业中常见的客户证件、远程开户录像、合同扫描件、客服中心语音等典型的小文件,因此这种迁移场景集中于对象存储领域。以笔者的经验看,通过存储卷的方式挂载无疑是最简单方便的方式,大致有三个阶段。第一阶段...
系统集成数据迁移·2021-01-19
guwenkuan联盟成员 · 金融 擅长领域:存储, 灾备, 双活
21 会员关注
建议从主机和数据库层面迁移,主机识别两个存储,通过主机层面和数据库层面技术迁移。这样迁移都是通过在线进行,对业务透明可参考之前写的一篇文章,希望对您有帮助。https://www.talkwithtrend.com/Article/253845相关的数据迁移工作原理 主机层卷管理 LVM 迁移:基于主机卷管理...
互联网服务CMDB·2021-01-08
CarrotH · 兴业数金 擅长领域:系统运维, 服务器, 数据大集中
      在敏态中个人认为CMDB应该是把所有的工具统一起来的一个配置数据交换的枢纽,相对传统的静态信息库,转变为一个敏捷、动态的元数据中心。除去传统的机房、机柜等这些基本物理信息,应在原有基础之上包括证书、发布版本、配置信息,甚至镜像。这样整合之后就会生成业务...
银行容器·2020-12-28
lzj7618937 · cib 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
6 会员关注
我觉得这个在不是容器环境下也得考虑的问题。说到底还是数据的如何迁移和备份。这种建议使用另外的SAN或NAS云盘备份本地的硬盘数据,出现问题直接从云盘恢复相关数据。
银行对象存储·2020-12-04
zhangjunxi570 · 某城商银行 擅长领域:存储, 灾备, 分布式系统
8 会员关注
这个问题比较关键。传统的文件系统存放数据“看到见摸得着”,可以随时查询检验文件可用与否。对象存储底层使用副本或者就删码的方案存储数据存储数据。副本的方式很好理解,牺牲了空间f但每份数据都还是完整的。就删码相对复杂,数据会被切片然后和校验的数据加工后一起存到...
随着数据量的爆炸式增长,非数据化数据迁移的过程变得越来越难以控制,最佳的办法就是从此远离“数据迁移”,采用数据湖技术:类似于“存储虚拟化”,数据可以在不同的硬件设备之间自由“流动”,而同时仍然保持对外的持续服务。如果非要做数据迁移的话,需要考虑业务数据的改变量的大...
保险非结构化数据存储·2020-12-01
Seaskyblue · 联想凌拓科技有限公司 擅长领域:存储, 灾备, 分布式系统
1 会员关注
好问题。这个问题的本质是需要变更存储访问协议。我的建议如下:1、自己做。可以考虑Rclone这个开源工具。2、花钱做。请厂商服务工程师或专业合作伙伴工程师来做。这是最佳选项,不过还有钱来说话。3、并存。老数据保持现有存储和访问方式,新数据直接写入对象存储。这个就要...

描述

数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
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