非结构化数据量大,且杂乱,是否有必要做单独的数据治理,业界陆续也有专门做非结构数据管理的产品及解决方案了,未来是否有增长的趋势?以中台为例是否有必要做单独的非结构化的数据中台?
我认为在一段时间内非结构化数据治理仍然是数据治理的重要组成部分。如果国家数字化转型的目标真的能实现,数据确权、数据市场成熟以后,非结构化数据可能会逐步被结构化数据替代。所以,没必要建单独的非结构化数据中台。
收起非结构化数据的治理是非常有必要的。非结构化数据基本会妨碍全业务链路的每个环节----前端、中台、后端。同时非结构化数据对业务从0-1的过程描述也是最全面的,如业务交互报文、业务输入文件、业务落盘文件,对业务整个生命周期的价值描述最为准确,这也是非结构化数据治理的核心所在----描述业务在每个业务周期内的价值生命力,指导业务的更新与升级。
非结构化数据的治理建设时间很重要,需要在业务逐步成熟并且覆盖行业大多视角后进行,才更有价值。完成了业务的一阶和二阶建设、实现了非结构化数据的原始积累,才能在治理中提取到准确、具有指导下的价值透视。
收起对于非结构化数据量大、杂乱的情况,做单独的数据治理是非常必要的。因为非结构化数据的特点是数据类型多样、数据格式不规范、数据来源分散等,这些特点使得非结构化数据更难以管理和利用。如果不进行数据治理,非结构化数据将会变得越来越混乱,难以进行有效的分析和利用,甚至会对企业的业务产生负面影响。
业界陆续出现的专门做非结构数据管理的产品及解决方案,说明非结构化数据管理已经成为了一个热门的领域,未来也有增长的趋势。随着企业对非结构化数据的需求不断增加,非结构化数据管理的市场也会越来越大。
对于中台来说,非结构化的数据中台也是非常必要的。因为中台是一个数据中心,需要整合各个业务系统的数据,包括结构化数据和非结构化数据。如果不对非结构化数据进行管理,将会影响中台的数据质量和数据价值。因此,建立一个专门的非结构化数据中台,可以更好地管理和利用非结构化数据,提高中台的数据质量和数据价值。