非结构化数据分层存储的数据安全技术规划？

非结构化数据，如影像和超声数据，因其特性复杂且形式多样，给数据的管理和存储带来挑战。为此，首先需要对非结构化数据进行分类和分层管理，比如可以根据数据的类型、大小、重要性等因素，将数据分为高、中、低三个层次。然后根据不同层次的数据重要性和使用频率分别采用不同的存储设备和存储策略进行管理。
此外，在确保数据的有效获取和保存的同时，针对非结构化数据的特点，还需要进行一定的预处理操作。例如，可以通过数据采集工具和特定的存储方式，确保非结构化数据的有效获取和保存。同时，对于这些数据的安全保护也尤为重要，可以通过加密和访问权限控制等方式来防止数据的丢失和泄露。
总的来说，针对非结构化影像和超声数据的管理和存储，既要考虑如何更有效地组织和管理这些庞大的数据资源，又要兼顾到数据的安全性和隐私性。这需要综合运用各种数据管理和安全技术手段，以实现对数据的全面保护。

非结构化影像和超声数据， 首先 根据 数据的 类型、大小、重要性 、使用频率 等因素进行分类和分层 ，为了方便后续进行备份保护 。根据数据的重要性进行分类 ，可以 将数据分为高、中、低三个层次，然后分别采用不同 备份保护策略 进行管理。
重要性高的数据，可以采用实时备份保护方式，或者是定时备份的滚动备份，进行频率高的备份，这样甚至可以做到rpo约等于0。
重要性中的数据，可以采用每周进行完全备份加每天增量备份的方式来保障数据的安全。
重要性低的数据，可以采用每月完全备份，每天增量备份。
为了让备份数据保存多份预防机房级灾难，可以使用异地副本，或者备份数据上云的方式进行保护。
总之根据实际的环境和数据的重要性程度，选择不用的备份策略，一方面控制成本，一方面降低灾难发生后的损失。

**根据类型，大小进行分层管理，以便更好的进行存储和管理。