人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。...(more)
热度排序时间排序问题
1. 计算资源预约，HPC平台可以引入预约系统，让用户提前预约资源，可以让HPC平台提前规划资源分配，避免资源需求波峰时期的排队情况。用户可以根据任务的紧急程度和优先级，提前预约所需的计算资源和时间窗口，2. 建立资源缓冲池，集群平台可以设置资源缓冲池，将一部分资源保留作为备...
如上述朋友所说，需要结合HPC集群监控系统，统计出一段时间内仿真计算资源的使用情况，使用集群的队列功能，本地集群和云集群资源的可弹性调整算力资源的使用。
安全性：综合考虑网络安全、平台安全、数据安全等维度，HPC应具备强大的安全防护功能，支持最新的加密技术和安全更新，以防止非法访问、病毒攻击和数据泄露，同时做好数据备份方案。可靠性：方案设计：具备安全冗余和故障自动化监控处置能力。运维：应用层、平台层、操作系统层均有长期...
我们应用在是在电池材料设计与模拟 、电池性能模拟与优化 、电池系统建模与优化这三个方面。模型精度、安全与可靠性方面，我觉得是挑战，因此，需要通过模拟和测试等手段，对电池系统的安全性和可靠性进行全面评估和验证。...
高性能计算（HPC）在汽车行业中的应用极为广泛，尤其在促进能源效率和减少排放方面具有显著影响。以下是几个主要方式，通过这些方式HPC能够帮助汽车行业实现这些目标：仿真与建模：HPC允许汽车工程师进行复杂的仿真和建模，包括动力总成系统的模拟、新型能源系统（如电动和氢能汽车）的开...
基于前期业务的规划设计，目前我们还是两套平台，但是由于HPC和AI仿真对算力的共同需求，因此后续考虑进行资源的整合，并计划通过一套调度平台PBS实现任务的统一调度。
大模型幻觉的问题可以通过以下方法来解决：数据预处理：在训练模型之前，对输入数据进行预处理，例如去除噪声、异常值和不相关的信息。这可以减少模型产生幻觉的可能性。引入外部知识库：将外部知识库（如百科全书、字典等）与模型结合起来，以提供更准确的答案。当模型生成答案时，可以将...
模型评估指标是衡量模型质量的标尺，有以下指标可以评估大模型成效。首先，我们要关注模型的可重现性，这意味着模型结果可以反复使用，并保持一致性和准确性。其次，准确性也是评估模型的重要因素，通过R^2值和解释方差等指标，我们可以对模型的预测能力进行衡量。当然，我们还要考虑模...
