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存储
存储,就是根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存到某些介质上并能保证有效的访问,总的来讲可以包含两个方面的含义:一方面它是数据临时或长期驻留的物理媒介;另一方面,它是保证数据完整安全存放的方式或行为。
存储,就是根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存到某些介质上并能保证有效的访问,总的来讲可以包含两个方面的含义:一方面它是数据临时或长期驻留的物理媒介;另一方面,它是保证数据完整安全存放的方式或行为。

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问题

银行超融合·2019-05-05
wykkx · 某基金公司 擅长领域:云计算, 容器, 系统运维
456 会员关注
这个问题笔者会从两个方面谈一谈:一、 是中小型券商行业相比于大型金融行业最大的短板就是资源投入不足,这里的投入不足包括主要人员、资金、场地三方面因素。人员方面:传统的计算虚拟化加FC-SAN网络加集中式存储的平台方案,大金融行业在人员配置方面一般会分为:虚拟化平台...
系统集成数据迁移·2018-11-27
chengzuqiao · 江西省农村信用社 擅长领域:存储, 备份, 软件定义存储
79 会员关注
为最大降低迁移风险,我行提前对迁移的系统做好数据备份,于主机上部署存储化虚拟网关多路径软件,配置主机、虚拟化网关、存储之间zone关系,准备存储备件,安排存储专家现场值守,以对发现的故障及时处理。同时模拟真实环境,锻炼应急能力,选取了管理类系统(异常信息监控系)1.5T数据量进...
保险医院文件存储·2019-07-08
doc · 长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
451 会员关注
医院文件存储项目经过两个月的施工已经投入使用进入系统试运行阶段,在些阶段包括系统运行观察,系统试运行和最终验收。1) 系统运行观察---商务人员、硬件工程师、软件工程师、质检人员,测试人员和甲方人员,小范围系统上线试运行,对系统所要实现的各个功能模块进行检测和监控,对...
电信运营商MySQL·2019-05-28
BI程序者 · 中华联合 擅长领域:数据库, 大数据, 商业智能
1 会员关注
个人比较推荐kettle,主要kettle也支持集群。另外hadoop平台的mapreduce也可以作为ETL工具使用。
保险备份·2019-07-24
Jerry Miku · The Global 500 擅长领域:存储, 备份, 灾备
169 会员关注
在项目里,这是一个最常见,也最耐人寻味的问题。如之前所说,备份恢复专业并不是一个众所周知、耳熟人详的方向。保险业务人员知晓业务系统的架构,清楚业务数据如何关联,但无法准确的将其对数据保护的需求转化为备份恢复的专业术语交付给建设团队;而建设团队对保险的业务流程不甚...
保险医院超融合平台·2019-06-10
s6dong · 东软集团 擅长领域:存储, 服务器, 灾备
961 会员关注
医疗行业上超融合平台,主要还是自身的业务需求驱动。下面从医疗行业业务背景分析、基础IT架构通点两个方面进行分析。一、医疗行业业务背景分析随着医疗行业业务的不断增长和高速发展,医院对IT系统的依赖程度越来越高,普遍存在数据中心新建、升级扩容、业务迁移及整合的需求...
保险医院数据备份·2019-06-14
doc · 长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
451 会员关注
传统磁盘存储:就是磁盘阵列,现在很多备份软件的新特性都是基于磁盘存储做的,如tsm的容器目录存储池,支持重删、压缩、节点复制等等;nbu的msdp也是基于磁盘存储。磁盘存储的价格也越来越低。虚拟磁带库:底层也是磁盘存储,只是多了一层软件仿真的磁带库设备。适合原有的传统备份软...
保险分布式存储·2019-04-25
Steven课题专家组 · steven 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
77 会员关注
日志文件随着时间会是个很大的量,所以建议考虑统一的日志中心存储处理,可以用es等,备份到hdfs。配置文件在量上通常不是个问题,可以考虑配置中心统一管理,无需额外存储非结构化数据通常是大量的文件,可以采用传统nas或分布式对象存储,当然资金充裕可以采购好的存储,存储性能很重...
互联网服务银行新核心系统·2019-03-15
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1055 会员关注
银行新核心系统项目涉及内容比较多,项目难度较大,风险较高,项目立项之前需要对所涉及的所有内容进行询价,并评估总体成本,通常而言可以从项目咨询成本、硬件成本、软件成本、人月成本及维保成本五个方面去综合评估。1、项目咨询成本:银行新核心系统项目建设前期,考虑到整个项目...
保险医院文件存储·2019-07-08
doc · 长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
451 会员关注
对象存储的出现就是为解决了存储海量大数据的问题。比如存储万亿的视频、图片,照片等。比如进行海量的数据归档,数据备份等。对象存储可以存储海量非结构化数据,然后进行大数据分析。对象存储其采用key-volume的扁平化存储架构设计,使用简单,调用API就能进行数据存储和读取。...
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