活动简介
近些年随着金融市场的快速发展，算法交易成为券商的核心竞争业务之一。不同的券商对算法交易的具体侧重略有不同，但对于交易稳定性和性能要求是完全一致的，这就要求券商有能力对交易链路进行全面的监控和管理，并持续对交易链路进行优化。算法交易系统性能涉及到硬件层、数据库层、软件层等多个方面，其中硬件层对IO、交易延迟有关键影响，如高性能服务器的选择、低延迟网卡的选择、CPU亲和性调度优化、高性能交换机的选择等等。
为了帮助券商用户更好地实现算法交易系统的极致性能，twt社区将在11月29日组织为主题为“券商算法交易系统如何进行硬件层选型、持续监测和性能优化？”线上公开同行交流活动，将有多位券商算法交易系统专家、戴尔科技和英特尔技术专家为大家答疑解惑、分享经验，欢迎券商用户同行报名！
核心交流议题：
1.如何选型高性能CPU、内存的服务器？
2.如何在基础架构层进行持续性能监测、定性问题？
3.如何基于硬件层降低交易延迟？
支持企业：
答疑嘉宾
周尤珠 某大型证券 技术经理
从业近20年，一直负责券商经纪业务侧交易系统的管理及研发工作，目前负责企业新一代核心交易系统的建设。在交易技术前沿等期刊上发表核心交易系统相关论文数篇，获得专利1项。
分享嘉宾
赵中 戴尔科技集团 大中华区信息基础架构解决方案事业部 高级系统工程师
先后服务于惠普、新华三等公司，有超过20年的IT 服务经验，金融行业近20年的IT服务经验。
张建浓 英特尔软件技术合作事业部 行业技术专家
主要负责制定ISV（独立软件提供商）和SI\MSP（系统集成及云管理服务商）的技术战略规划和相关业务的技术支持。
吴跃 戴尔科技集团 AI企业技术架构师、全球CTO大使
从事IT基础架构与行业数字化转型工作超过14年为国内教育、互联网、制造、零售、金融等行业上百家用户提供过IT解决方案设计与咨询服务。在AI异构计算、HPC、大数据、IT数据中心等领域拥有丰富的实践经验。
