交易系统
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银行云原生·2021-09-02
北京不眠夜@博云 · 公司 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
3 会员关注
业务本身设计,我不专业就不班门弄斧了。从容器平台方面,可以简单说一下。容器本身就能够实现多集群多实例的部署,并且当实例异常后,也可以重启一个新的实例。因此,业务做微服务改造后,只要保证每个服务有多实例存活,就可以提供高可用。通常双活方案,都是在平台之前加一个全局负载...
银行分布式存储·2021-07-20
xuzc联盟成员 · 某银行 擅长领域:存储, 灾备, 数据安全
9 会员关注
二代支付、网联等系统在我行是关键交易系统,针对这类重要系统关键数据要存放在采购成本范围内稳定性、高可用性、性能方面最好的存储设备上,一般这类存储厂商会有成熟升级方案,与每年度报备监管部门升级窗口进行并用,防止升级隐患造成的不良影响,对于传统行业支付类系统来讲,个...
互联网服务存储·2021-07-14
+zhpeng01可以联系帮忙解决问题。 · 信息系统有限公司 擅长领域:存储, 服务器, 小型机
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非关键交易也要看实时的IOPS,实时的吞吐需求,建议选择全闪存或者自动分层存储。
证券交易系统·2019-09-23
frankk · 券商 擅长领域:灾备, 服务器, 新核心系统
10 会员关注
业界主流模式的集中交易系统基础架构模式:双(多)主机+双交换机+单存储;其中存储的单点故障通过启用本地备份系统来做保障。 方正证券曾经使用:双主机+双交换机+双存储模式,但后来新一代集中交易系统上线时,方正证券已经抛弃了双存储的架构。 作为证券公司最核心的交易系统,券商对...
银行bpc·2018-12-28
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1053 会员关注
BPC通过旁路的方式,捕获交易系统节点的报文数据,从网络报文层,解码分析出业务指标,如业务量、业务成功率、业务类型、渠道、系统响应率、响应时间等等,如果某个节点处先问题,其响应时间、业务成功率或系统响应率都会出现异常,这是可以从BPC中的交易追踪中,找到成功率为0的交互报...
银行数据库·2018-09-06
wangj0923 · 工行 擅长领域:灾备, 双活, 云计算
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做双活的目的是提升业务连续性运作能力,如果为了双活连正常业务都受影响了,那就本末倒置了。按银行业务系统的要求,技术架构首先要保证数据一致性,其次是RPO=0,最后才是RTO=0。所谓双活,本质上就是满足前两条的前提下看如何才能做到第三条。这也是绝大多数机构的双活只是AS模式...
存储·2018-02-05
david0405 · 东方证券 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
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金币1
交易系统·2017-10-16
姜沫 · 鞋盒新能源 擅长领域:服务器, 存储, 主机
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1.高并发原则1.1无状态如果应用的设计是无状态的,那么应用比较容易进行水平扩展。实际生产环境是:应用无状态、配置文件有状态。1.2拆分访问量大,资源充足,可考虑拆分。几种主要的拆分情况:系统维度:按照系统功能/业务拆分。功能维度:对一个系统按照功能拆分。读写维度:根据读写...(more)
浏览2008
人工智能·2017-10-10
千户余音 · njiairport 擅长领域:人工智能, 云计算, 机器学习
51 会员关注
本文选自《交易技术前沿》第二十七期(2017年6月)。马骁霏、冯轶大连商品交易所摘要:随着大数据的兴起和人工智能技术的飞速发展,大量蕴藏在数据中的规律借助于数据挖掘技术被揭示出来,给很多领域带来了突破性的进展。交易所拥有全期货市场交易数据,若能利用人工智能技术对这些...(more)
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