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微服务架构 微服务 Spring Cloud gavin_zhanggavin_zhang 回答了问题 2020-02-14

如何选用跨语言的微服务框架?

gavin_zhang gavin_zhang 系统架构师,某股份制银行
目前好想没有什么做的比较好的跨语言微服务框架,但是大部分的服务治理服务都支持通用的协议。 在实际应用中,一个系统采用多语言的情况也不多,都有一种主要语言,选择主要语言的框架,其他语言通过API实现一个轻量级的对接。查看全文
容器云 云管平台 跨集群 gavin_zhanggavin_zhang 回答了问题 2020-02-03

如何进行跨云的统一资源调度?有什么技术架构可推荐?

gavin_zhang gavin_zhang 系统架构师,某股份制银行
个人认为开发测试生产环境的跨越管理和多地多中心的的多云管理属于不同的问题.云是分层管理的,不同的需求,需要在不同层次实现.1 开发测试生产环境的多云环境,主要需要解决的是资源的隔离问题,需要权衡资源隔离性和查看全文
虚拟机 微服务 容器云 gavin_zhanggavin_zhang 回答了问题 2019-12-06

如何对微服务应用进行代码级修改以适配非固定IP的容器,充分发挥容器弹性伸缩的特点?

gavin_zhang gavin_zhang 系统架构师,某股份制银行
启用Spring cloud Euraka之类的服务注册发现服务,用服务名来调用服务,而不是IP查看全文
微服务 微服务改造 gavin_zhanggavin_zhang 回答了问题 2019-12-03

企业进行微服务改造要具备哪些条件?

gavin_zhang gavin_zhang 系统架构师,某股份制银行
最重要的前提是领导和业务部门的支持,其他的能力可以在微服务改造是一起进行,技术能力包括:1 自动化基础设施的能力,包括当不限于虚拟化/容器的调度编排,自动化发布系统2 DevOps流水线或CICD能力3 项目的敏捷流程查看全文
spring 微服务 dubbo gavin_zhanggavin_zhang 回答了问题 2019-12-03

微服务框架选择的一致性问题?

gavin_zhang gavin_zhang 系统架构师,某股份制银行
完全没有必要两个框架都可以实现微服务治理,相对来说Spring Cloud的全家桶功能要全点,Dubbo要相对聚焦一点,差异没有大到需要迁移的地步,主要还是开团队的能力储备。另外,服务网格(Service Mesh)的发展很快,最慢不会超过两查看全文
容器 Kubernetes 容器自动化 gavin_zhanggavin_zhang 回答了问题 2019-11-15

是否有类似一键部署的方案来降低k8s的部署难度?

gavin_zhang gavin_zhang 系统架构师,某股份制银行
楼主想要的可能就是Serverless,目前K8s上最流行的serverless框架Knative的一个目标,就是降低应用在k8s上的部署难度,将所有的部署细节(实例数,网络路由等)隐藏,只需要一键部署业务代码查看全文
OpenShift pod gavin_zhanggavin_zhang 回答了问题 2019-10-28

openshift一般如何设置limit,每个pod消耗资源?

gavin_zhang gavin_zhang 系统架构师,某股份制银行
貌似没有微服务和容器资源的使用相关的说法,消耗多少资源,这个和实际的业务有关,和微服务拆分没有直接的关系,也没有一个消耗多少资源合理的标准。一般微服务要求采用容器部署就是利于弹性扩展,可以设置一个阈值进行自动扩查看全文
云计算 存储 ceph gavin_zhanggavin_zhang 回答了问题 2019-10-28

容器平台的存储如何配置?

gavin_zhang gavin_zhang 系统架构师,某股份制银行
云平台上的应用日志,不建议和实例绑定,否则在容器迁移是,日志会丢失,建议通过日志平台进行统一收集管理查看全文
中小银行 容器 微服务 gavin_zhanggavin_zhang 回答了问题 2019-10-24

中小银行做微服务有必要一定要容器化吗?

gavin_zhang gavin_zhang 系统架构师,某股份制银行
前提是微服务的规模有多大。中大规模的系统:从目前的技术趋势和以往的实践来看,微服务和容器化部署还是结合比较紧密的。微服务系统一旦上了规模,成千上万个服务实例的运维是一个很大的挑战。容器和容器编排正是解决多服查看全文
微服务 微服务拆分 gavin_zhanggavin_zhang 回答了问题 2019-10-22

微服务的拆分原则问题?

gavin_zhang gavin_zhang 系统架构师,某股份制银行
一楼的回答应该已经很全面了,我来补充几点实践的:1 服务分层,将系统的功能进行分层,服务归属于前后中台,层间单向调用,有效控制调用深度2 数据耦合,对于需要跨机事务的拆分,要重点分析,是否可以通过服务功能的调整避免(如将两查看全文

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