根据我行的经验,就是通过数据库的技术标准化和轻量化工作,形成统一的数据库使用规范,解耦应用和底层数据库技术架构,在统一的Mysql数据库协议下,可以很轻松的更换数据库架构,通过Mysql和分布式数据库的互相同步机
根据具体的情况不一样,成本表现也不同,根据我行的经验,硬件成本》运维成本》 应用改造成本,我们在数据库规范这块做的比较彻底,很早就执行了统一的标准,不容许采用存储过程,事务大小限制,统一mysql数据库协议等措施,
主要测试点分为两大部分,第一是数据库本身的验证,比如ACID事务全局一致性、在线DDL操作支持,锁机制、回滚支持等等,第二是高可用性和安全性测试,比如模拟故障场景验证数据库高可用架构、数据库是否满足安全渗透测试,支持数
银行目前应用都是基于单机关系型架构设计的,比如采用串行机制,超大事务等,在分布式数据库上会有性能和回退成本的增加,我们要根据分布式数据库的特性,对应用进行分布式适配的改造工作,比如并行的机制尽量并行执行,事务控制在
Newsql分布式数据库基本都是通过获取全局时钟时间戳,采用二阶段提交实现一致性,可以实现一致性的保证,分库分表架构对于事务的一致性,需要应用层考虑,比如通过合理的分区键设计来规避。
分布式数据库分为两种技术架构,中间件+分库分表和NewSQL架构,中间件分库分表架构发展历史较早,技术比较成熟,在大型互联网公司有着大规模的使用经验,但是需要改造应用分区键进行适配,有代码改造成本,而且后期的节点扩展和运
分布式数据库采用hatp架构可以很好同时满足OLTP和OLAP场景需求,主要有以下三个方面的技术来提升海量数据处理场景,一是通过不同副本的数据存储结构,海量数据查询的请求可以分发到列式存储的副本上,列式存储可以质的提升海
分布式数据库事务会涉及多个节点,在事务一致性保障上需要考虑夸节点网络因素,所以分布式数据库通常都是采用二阶段提交机制保障一致性,由于二阶段机制会造成额外的性能成本,有些分布式数据库对二阶段机制进行了优化,比如ti
我们采用的纯日志方式实现的全链路,制定全行统一的日志的规范和标准非常重要,对日志的输出格式进行统一要求,对研发采用的语言没有依赖。
其他银行不清楚,但是我们是采用纯应用日志方式实现的全链路,和网络流量没有任何关系,其他探针方式实现也不是基于网络流量获取的,通过在应用侧部署探针方式获取应用交易情况,之前银行都是通过网络流量旁路方式进行APM,但是
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