分布式数据库如何满足海量数据的计算需求？

分布式数据库采用hatp架构可以很好同时满足OLTP和OLAP场景需求，主要有以下三个方面的技术来提升海量数据处理场景，一是通过不同副本的数据存储结构，海量数据查询的请求可以分发到列式存储的副本上，列式存储可以质的提升海量数据查询场景性能。二是分布式数据库的节点可以同时进行数据的计算处理，通过并行机制来提升海量数据处理的性能，还可以横向线性扩展，通过扩展节点可以更多更快的来进行海量数据处理。三是可以结合spark计算框架，通过spark强大的性能来提升海量关系数据的处理能力。