根据我们的经验,日志的规范和标准要乘早制定,不管是基于日志的告警分析、全链路追踪、或者后面的智能运维都需要规范化日志格式,并且在规划阶段对字段位要有充分的预留,为后续其他项目进行提前考虑。日志规范和标准的制定
新建的项目可以要求遵循日志规范进行开发,对存量的应用,为了减少项目开发改造成本和全链路实施复杂度,可以选择一些重要的业务场景,比如重要的互联网渠道类交易业务,三方支付、互联网贷款,减少改造的应用节点的数量,框定一定
根据我行经验,日志报文规划和标准要尽早制定,在项目需求和开发阶段就把日志规范要求下去,如果涉及到老系统的改造,就需要付出一定的开发成本,技术是前提,但是要把规范和标准执行下去,管理手段是关键。
链路追踪不管是通过日志报文方式还是三方探针方式,对底层的技术平台没有任何关系,容器内部的日志报文能够输出到日志平台就可以实现链路追踪,或者把三方探针部署到容器内部。
日志输出必须能够提供以下几点信息,1、(Traceid)交易的全局唯一流水号,需要全链路透传。2、(Spanid)交易调用的单元ID,用来标识节点单元。3、(ParentSpanid)父调用单元ID,交易接受的上一个单元ID。再将错误码,交易耗时等等信息
全链路实现的方法有三方插件探针或者通过日志报文的改造两种方式,只能覆盖服务之间的调用关系,涉及到F5、网络设备、防火墙可以通过网络全流量监控平台,设备日志进行补充,如果需要实现端到端的拓扑关系监控,后续可以考虑通
日志平台本身并不重要,在早期日志量不大的时候可以采用elk开源框架搭建,日志量达到一定量级可以替换成商业化产品,日志平台建设的最难点是要形成统一的日志规范,把后续的全链路平台,智能运维平台考量进去,形成统一的日志改
日志平台是企业的IT技术基础底座,后续的微服务治理、智能化运维等工作的基础平台,大部分企业的日志体系都是基于elk模式搭建的,开源的产品在日志量可控的量级上没有任何问题的凸显,主要有以下三部分的建议,一是如果日志量
tracertid是业务的全局流水号,由前端渠道应用形成,并且将tracertid进行下传到后端应用,业内的规范基本上参照google daaper论文标准,通过应用代码自行改造生成。tracertid是应用生成,和应用架构没有关系,集中式和分布式都可
第三方交互的情况下,如果和三方实现端到端的全链路监控非常困难,业务场景的全链路需要将所有覆盖的应用交易节点需要进行统一的日志报文头规范进行代码改造,在三方节点不改造的情况下,对三方交易节点只能进行被动的监控,比
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