这种情况,修正一下,不行直接换电池,风险太大
根据业务来啊,不可能装个win系统,搞个execl统计,用搞iops吧
没必要强制,1、先判断数据量大小,如果合计才几个g的数据,普通一个机器甚至台式机即可满足2、如果数据达到一定的量,可以考虑其他3、当然这里要考虑自己公司 团队的能力,是采用分布式呢 还是购买现成的产品呢
1、可以选择保重要业务舍弃非重要业务。例如:关闭测试、开发、oa、官网、gitlab、jenkins等等系统,这样可以降低一定温度。2、不管是自建机房还是租用idc,找个立式空调不是难事,也可以临时解决。3、多找几个风扇,也可以一
建新城与改造旧城的问题新技术发展里,不可能抛弃之前的老技术,最好能平滑过渡,这就涉及改造。建新城当然是按照现在最成熟甚至可探索的方案进行新建。
山里挖洞,冬暖夏凉
1、物理损坏是难以避免的,aws、阿里云也一样会坏机器、光纤呗挖断,桶被误删除等2、镜像技术可以试试,不过我觉得按照高可用方式来规划你整体系统架构,,比如oracle rac、mysql主从,应用的话多台负载均衡,保证没有单节点,甚至
1、把强制写修改掉,试试2、系统版本 驱动等等 去官网查查 再试试多试 我门之前去新疆那边油田测试一个项目 搞了3月
运维自动化和数据治理是两个方向运维自动化是将人为的,重复的劳动用工具简化,提高生产力数据治理重点在数据,没有自动化运维就做做数据治理了吗?就不做分析,不出报表了吗?难道就不要求报表准确了吗?当然有统一的数据治理,有统
微服务和容器化是非常紧密关系,不是必须关系,如果微服务规模较小,不如3-5个,且并发不大,或者短期内并发变化不大,做与不做看心情。如果说规模很大,比如一个项目有50个微服务,平均每个微服务至少部署4个,这就是200,且并发变化较
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