前面做个proxy层来做failover。譬如开源的redis-failover
从应用角度,存储分两种,一种是在线业务存储,一种是文件存储,要具体看场景。如果是在线业务存储,比较多的使用MySQL,前面套个访问层控制来做分布。如果是文件存储,基本上自己写个分发策略来做大规模文件存储。近几年也有开始
是jmeter吧?如果不是,请先简单介绍一下jemeter.
数据迁移有canal 或 otter等工具。
从业务逻辑上有两个:1.避免使用大事务,把业务逻辑或锁的粒度拆小。2.梳理业务逻辑,避免出现死锁业务。
sorry,国内应用很少,我也没有这方面的实践经验,可以到网上查查资料。
建议数据库不要使用docker来部署,而是使用物理机或比较好的VM来部署。另外你可以关注下docker适合什么样的场景。
是否规划数据库分布式架构,还是从要想解决什么问题来说。业务响应时间的要求,其实和分布式架构没有直接的关系,分布式架构没有本质的区别。
可以的。可以通过一些ETL工具来做,譬如:flumng,sqoop等。
CouchDB,Cassandra等这些都可以。
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