etl - 主题 - twt企业IT交流平台

热点

生活生产服务其它etl·2019-11-08

寻求专业的ETL调度工具？

kaodaxia · 北京银企融合技术开发有限公司　擅长领域：大数据, 大数据平台, 分布式系统

47 会员关注

我们有一套成熟的产品，支持异构数据源、实时同步、离线调度、数据地图、元数据等功能，有需要可以联系交流下

赞同2

回答5

关注6

保险无法连接数据库·2017-10-21

KETTLE ETL 提数无法连接数据库？

回答1

关注2

大数据·2017-09-30

如何快速全面建立自己的大数据知识体系？

该来的总会来 · 华润　擅长领域：大数据, 分布式系统, 服务器

119 会员关注

大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：1、针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈大数据分析;2、第二步，基于采集回来的多维度数据，采用ETL对其各类数据进行结构化处理及加载;3、然后第三步，对于ETL...(more)

赞同5

保险数据库·2017-09-19

ETL kettle 工具提数比较慢？

y18511664518 · 长城超云　擅长领域：数据库, 存储, 关系型数据库

600 会员关注

分批提取，不要一次全搞，你这个明显是数据量太大了。补充一点，优化下你的语句。

银行数据库·2017-07-07

冯帅 · 贝壳金服　擅长领域：数据库, 关系型数据库, 数据库系统改造

309 会员关注

这个问题有三个方向，一是建立统一的数据平台，做数据的加工整合方便以后展示二是业务系统的整合三是如果方便的话，尽量统一使用相同的数据库

赞同

回答4

关注5

保险应用场景·2017-07-03

传统ETL ，Mapreduce，Hive，Spark等处理数据文件的应用场景都有哪些？

美国队长 · Alibaba　擅长领域：大数据, 大数据平台, 数据库

509 会员关注

传统的ETL在数据量不大比如<20G的数据文件处理，他的优势在于他是可视化的步骤比较简单，上手比较快Mapreduce对于数据量比较大的，处理数据业务逻辑变化不是很大，因为每次用java或者python等都得反复调试，比如淘宝底层日志解析，日志的格式基本都不会有太大的变化，写一次Mapredu...

赞同3

回答2

关注5

医疗行业·2015-09-30

北京某医院运分决策支持系统 ETL详细设计说明书(医技部分）