数据大集中与集中备份平台是两个不同的概念,数据大集中大集中是指将分布在各个分支机构和营业网点的业务数据及其他一些相关的数据实现统一集中管理,比如建立数据中心,将各个分支机构数据统一至数据中心,各分支机构不再存
影响数据恢复速度关键因素有三个:存储设备的读写速度、带宽速度、CPU处理速度、恢复环境因素。首先,从存储设备读写速度来说,假如你采用san网络进行恢复,san网络带宽充足,预算充足,就可以考虑源端和目标端采用好一点的存储
不是越多越好,需要根据你的应用来定,IO跟表空间划分多少个关系不是很大,因为IO最终是反映在磁盘上,如果你想增加处理速度,对应的Bufferpool可以划分大一点,增加命中率。表空间划分的越多,维护起来很麻烦,由于是DMS管理,表空间
这个要根据你们应用使用资源情况分配,没有一定的标准,反正资源可动态调配
重新插拔就恢复了,从现象来看,HBA卡插槽有问题,可通过硬件检查下,或者直接更换HBA卡,再观察段时间,以确定是否是硬件问题
1.关于网络性能优化问题,可从两方面来说,一是从规划上来讲,需要注意以下几个部分: a. 网络高可用。包括网卡、物理节点、物理交换机等资源的冗余交叉设计,保证任何单点故障都不会影响业务功能。这里面涉及到数目的搭配,链
并不是是任何应用都需要使用容器云架构,容器云架构主要是解决业务量大并发问题,迅速解决业务性能瓶颈问题。随着互联网金融的发展,容器云在互联网金融业务广泛应用是必然趋势,因此对那些业务并发量小的金融业务或者核心业
要看你们的应用,是不是类似淘宝之类的互联网业务,因为这些业务会存在突增高峰期,但是平时较空闲。其实传统的云计算平台在面对大规模、高弹性计算的需求时往往会遇到一些瓶颈。1.难以在短时间内启动大规模计算资源来应对
高可用架构主要采用了什么技术?数据备份是怎么做的啊
一般来说,存储的管理界面都可以查看哪些lun映射给哪些主机,如果实在不行,可以试着通过存储的命令行看下
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