有几种方案仅供参考:从备份速度提升来说,第一可以采取在数据库io空闲时,利用存储的快照来做备份,速度是秒级的。第二采用LTO7带库,速度是每秒1.1g。从数据改造来说,可以分库分表。其实对你核心数据库10多T,有许多是流水表的
有什么工具可参靠呢? 如果是编写程序接口,是不太现实的,工作量也大,你们是如何从把nas数据迁移到对象存储中呢?
从我行使用体验来看,主要有以下几方面:1、产品的兼容性比较好,融合了储虚拟化管理,存储复制等功能。对我我行的系统版本aix\linux\as400\windows、power\x86平台类型都兼容比较好。2、透明的数据迁移:当SVC被加入到一个现有的SAN 环境中时,不需要做数据迁移, SV
云存储相对于传统存储只是多了一层存储虚拟化网关,从硬件维护的角度来看,是多了,但是对存储性能管理或者数据lun维护来说,那是简化了很多,以前你需要登陆不同的存储划分不同的lan,安装不同的多路径软件,登录不同的存储性能管理工具
混合私有云主要指私有云,而混合云是包括私有云和公有云
我行外围核心数据都是通过image mode 模式接入到SVC管理,采用两套SVC集群搭建存储高可用,本地和灾备各一套SVC集群,一个I/O Group,两个节点。本地站点两个存储通过SVC做VDM,本地站点和灾备站点存储通过两套SVC做SVC PPRC,实
云存储建设时,还是有蛮多顾虑的,比如:1、数据安全性如何设计,毕竟云存储建设后,数据大集中了,数据安全性就更重要了。2、对现有存储架构冲击有多大,存储能不能利旧,存储性能能不能保证。3、对现有业务的影响有多大,若出现不可逆故
可以从这几方面考虑:一、兼容性与成熟度需考虑主机兼容性、存储兼容性、后期扩展性、维保技术力量以及同行业类商用案例情况,以对其进行综合评估。 二、实施复杂度如果实施太复杂,对现有架构将会增加故障点,带来较大风险
云存储建设后,只保证了数据的热备,没有保证应用的热备,所以双机热备还是必要的。双机热备,如果是aix系统,可以通过powerha实现,如果是linux系统,tsa+gpfs等。如果是应用,可以通过集群实现
通过存储虚拟化网关建设云存储后,本地、灾备实时同步或者异地同步的高可用技术许可文件都是自带的,只要你买了他们产品就有,不需要另外收费,也不是按容量收费,只要你买的产品性能够,就可以无限用。至于高可用架构性价比,这个
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