Yongxiang

Vince Xu的回复非常全面，咱们再换一个维度来看EGX的几个特点： ** 统一的架构 **​ • 单一架构能够在多种工作负载中加速现代应用程序。 ​ • NVIDIA 和合作伙伴提供广泛的服务器产品系列，适用于从数据中心到边缘

考虑是边缘计算还是数据中心/云端，您需要考虑以下两个问题： 1，您的解决方案是否是“不间断运行”？不间断运行的解决方案是传感器或其他基础设施保持持续工作或者持续监控其环境。“不间断运行”解决方案的示例包括：计算机

在工业4.0的快速发展的大背景下，遍布工厂车间等各个位置的数十亿个摄像头、物联网传感器等可生成海量数据 ， 具有助力实现业务转型的潜力。正因如此，边缘计算 （ 将计算能力引入数据收集位置的过程）成为企业计算中增长最快

咱们在英伟达的边缘计算场景下讨论数字孪生，那NVIDIA Omniverse 就是合适的数字孪生方案。而且它实际上就是一个很平价版的方案。目前是按照服务器和使用并发用户来计价的。像崔老师在视频讲座中提到的宝马工厂数字孪

VDI目前仍然是GPU虚拟化场景中最主打的应用场景之一。现代应用和移动办公，尤其是疫情的影响，使得每个企业都需要为知识工作者，设计者，以及核心应用考虑更加灵活的IT支撑。VDI无疑使得在任何地点和设备上获取企业核心信息

在 NVIDIA 虚拟 GPU 助力的虚拟化环境中，NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件与 Hypervisor 一同安装在虚拟化层上。此软件可创建虚拟 GPU，使每个虚拟机 (VM) 都能共享安装 在服务器上的物理 GPU。对于要求非常严苛的工作流程，

我们在汽车制造业，可以从设计、生产制造到销售、服务环节利用边缘计算加速行业智能化。从计算机辅助设计、渲染、 工程模拟，到生产制造阶段工业检测、机器人 /AGV/UGV 的应用、物流环节加速到销售时的数据分析均可在边

NVIDIA提供的EGX平台是一个适用于各种工作负载的架构。无论是通过国内主流 OEM合作伙伴云管平台，或是 Red Hat 、 VMware， 还是其他领先的基础设施合作伙伴部署 工作负载，企业都需要可兼容各个供应商和主要 DevOps 工具

在制造业的场景中，英伟达的边缘计算已经覆盖了设计、生产、制造、物流、经营管理、客服等诸多领域，并将保持快速增长。 主要的应用场景包括工业检测，预防性维护，生产安全保护，数字孪生，智能机器人，实时数据采集及分析，智能物

英伟达是一家加速计算公司，我们已经在传统的高性能计算、图形计算以及新兴的人工智能领域为国计民生的各个行业 和领域贡献我们的力量。我们还在我们擅长的领域引领市场，创造市场。 ​ 英伟达是一家全栈式计算公司。我