GPU作为虚拟化的一部分,显存虚拟化的工作原理是什么?
公司最近准备上研发VDI,与厂商交流,经常出现2Q,4Q等名词,说是相当于内存的2G或者4G,那虚拟化的原理是什么?
在 NVIDIA 虚拟 GPU 助力的虚拟化环境中,NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件与 Hypervisor 一同安装在虚拟化层上。此软件可创建虚拟 GPU,使每个虚拟机 (VM) 都能共享安装 在服务器上的物理 GPU。对于要求非常严苛的工作流程,单个 VM 可充分利用多个物理 GPU。我们的软件包含适用于各种 VM 的显卡或计算驱动。由于通常由 CPU 完成的 工作分流到 GPU,因而用户可以获得更出色的体验。虚拟化和云环境可支持要求苛刻的工程和创意应用程序,以及计算密集型工作负载(例如 AI 和数据科学)。关于2Q,4Q是针对帧缓存的说法,您可以参考我们VGPU的说明文档,里面有详细的说明。https://docs.nvidia.com/grid/10.0/grid-vgpu-user-guide/index.html#virtual-gpu-types-grid