医疗大数据还是属于大数据,也就是具备5V特性:(1)Volume:数据量大,即采集、存储和计算的数据量都非常大。医疗行业数据最核心的是电子病历的数据,举个例子:一个大型三甲医院10年的门诊病历,按每年300万门诊量,10年就是3000万份电
卫生信息标准已经有将近300个行业标准(WS开头),标准不是没有,而是标准化做的不好,国家卫生统计信息中心近年来推行的“国家医院信息互联互通标准化成熟度测评”中的数据集和共享文档,已经可以满足一般的大数据分析需求,一些
首先要对数据安全风险进行识别,大多数风险应该对机密性、完整性、可用性这三个特性造成威胁的范围内,在使用数据的时候应该评估数据集的安全风险,最好能依据某些标准对数据进行分级,在降低危害性和增加可用性上做平衡,不同
数据治理是战略层面,DAMA强调的是数据管理,核心还是在数据质量上,参照医疗质量管理体系,不妨可以试试用PDCA只数据质量改进,每次改进一点点,积少成多,不断形成或修正数据管理制度和数据标准,整个医院数据管理体系就会逐步成熟
1、这里指的信息化项目应该是指软件项目或集成项目2、成功的标准,首先是看是否符合合同规定的验收条件,这是客观的指标,其次是用户满意度。3、现实中 ,很多项目,特别是软件项目用户满意度是最难提升的,原因在于需求变更频
开发服务器和大数据集群服务器首先在网络上要做到可访问,这取决于网络的配置和安全策略的配置。其次大数据集群需要给授权的访问用户和密码到开发服务器用户,否则也无法访问。
有应用场景也就是有应用需求,分析需求后才能知道数据元,根据数据元产生数据集,拿到相关的数据后才能进行数据处理,目前很多医疗大数据平台可以用多种算法试算结果,再对比各种算法的优劣后推荐最优的几种。
目前安全态势感知的产品就是基于抓取各种设备日志及网络包进行建模,达到预警的目的
第一个问题和大数据平台没有太大关系,ESB是实现SOA的一种方式,SOA主要是为了通过服务化减少多系统之间重复的交互操作的封装,文中提到3个问题都是和管理相关,需要制定相关技术规范和流程规范要约束各系统公司人员协同;第二
CDR和集成平台并不是大数据平台建设的前置条件,也不是决定实施效果的关键因素,影响大数据平台实施效果的因素应该是明确的用户需求和良好的数据质量,需求决定了大数据平台的建设方向,数据质量决定了平台最终呈现给用户的
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