软件开发数据治理

数据治理得思考?

集成平台,数据中台融合整个内部的全部数据、打通数据之间的隔阂屏蔽数据孤岛问题、数据标准与口径不一致的地方、统一数据规范的设计规范、解决数据口径不一致的问题、数据质量老大难的问题、元数据管理的问题、数据提供统一的出口与统一的入口问题。有很多类似的问题,不管...显示全部

集成平台,数据中台融合整个内部的全部数据、打通数据之间的隔阂屏蔽数据孤岛问题、数据标准与口径不一致的地方、统一数据规范的设计规范、解决数据口径不一致的问题、数据质量老大难的问题、元数据管理的问题、数据提供统一的出口与统一的入口问题。有很多类似的问题,不管是在十五年前、十年前、五年前、今天,数据中台、数据平台、数据仓库面临的问题基本上是一致的。有没有想过一个问题呢,十几年前的企业级数据仓库实施项目、数据平台建设项目、今天的数据中台实施,不管是在哪个阶段,很多实施中遇到的问题都是基本一致的。这么多年下来 DAMA 也一直在布道数据治理的方法论与认证等,但是遇到的问题还是一样的,多年反复出现而不能解决,虽然无趣,但还是得思考造成这些问题的核心要素是什么?

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spgoallspgoall信息科主任暨南大学附属顺德医院

数据治理是战略层面,DAMA强调的是数据管理,核心还是在数据质量上,参照医疗质量管理体系,不妨可以试试用PDCA只数据质量改进,每次改进一点点,积少成多,不断形成或修正数据管理制度和数据标准,整个医院数据管理体系就会逐步成熟。

医药 · 2021-07-18
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回答者

spgoall
信息科主任暨南大学附属顺德医院
擅长领域: 存储灾备数据集成平台

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  • 发布时间:2021-07-18
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