利用深度学习、强化学习、迁移学习等技术,融合金融行业的知识和数据用于风险评估,有助于金融机构的风险决策,大幅提升风险稳定性。相较于传统的模型,大模型的能力已趋向通用人工智能,通过构建各类机器学习和深度学习场景,大
感谢专家们的专业经验总结,很有参考价值!金融机构需考虑在风控场景中数据隐私、安全和合规等问题,以保障大模型的可靠性和安全性。
大模型下趋势下如何给运维进行赋能,也是一个非常重要的课题,期待有更多的大模型运维的内容和分享。
作者重点进行了开源运维工具的选型对比分析介绍,从原理入手,介绍各种工具的用法及如何实现,具有很好的参考价值。
作者很好的基于国产DM8数据库进行了故障调优的经验总结,具有很强的实操性。
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